Анализ почерка в работе с кадрами

Рис. 5.1. Множество: а – четкая модель; б – размытая модель

Функциям принадлежности дают часто трапецеидальную (как на рисунке) или треугольную форму. По четкой модели при количестве баллов «7» уровень однозначно низкий, при количестве баллов «8» – однозначно средний. В размытой же модели при 7 баллах уровень с достоверностью 0,3 можно считать средним и с достоверностью 0,7 – низким. При 8 баллах с достоверностью 0,5 – средним и с достоверностью 0,5 – низким. Это более соответствует нашим неформальным представлениям. Четкие множества можно считать частным случаем размытых множеств, в которых функция принадлежности равна 0 или 1.

Когда оба результата (теста и графологического заключения) указывают на одну и ту же оценку, на очень высокий уровень или, скажем, на полное отсутствие, то и проблемы не возникает. Все ясно. Мы можем быть удовлетворены, что они позволяют нам с уверенностью делать одно и то же заключение. Проблемы начинаются, когда результаты не совпадают. Причем, когда результаты просто противоположны, то ситуация тоже простая: им не следует доверять. Надо либо игнорировать данную психологическую черту, либо подключать дополнительные исследования. А вот что делать, когда один из методов говорит, что черта присутствует явно, а другой – что она присутствует только в некоторой степени? Понятно, что игнорировать ее мы уже не можем. Мы можем использовать операцию сложения на размытых множествах. Пример приведен на рис. 5.2.

Рис. 5.2. Сложение на размытых множествах

Тогда для каждого уровня черты личности строим новую функцию принадлежности, определяемую суммой двух исходных. Вполне понятно, что такая формализация покажется сложной, ведь работники по управлению персоналом не должны иметь продвинутую подготовку по математике. С другой стороны, все эти сложности глубоко спрятаны в самой модели. Как бы то ни было, можно вполне использовать эвристический подход. Важно только быть последовательными и по одинаковым правилам принимать решения во всех случаях. Возможностей моделирования и применения здравого смысла при интеграции результатов бесконечно много. Их исследование выходит за рамки данной книги. Хотя оно для меня представляет, безусловно, огромный интерес. Это ведь основное направление дальнейшего развития как графологии, так и психометрического тестирования. А пока достаточно твердо понимать, что «две головы всегда лучше».

Глава 6 Компьютерная система анализа почерка

В предыдущих главах я не раз ссылался на систему HSDetect. Это комплекс баз данных, программ и моделей. Система предназначена для решения многих задач, связанных с исследованием почерка, включая графологический анализ, сравнение почерков, статистические исследования, обучение и т. д. От других компьютерных реализаций по графологии ее принципиально отличает следующий момент. HSDetect включает обширный банк. Он построен на данных из множества источников, книг, работ, выполненных специалистами разных стран и графологических школ. Многие из них приведены в списке литературы. Помните матрицу признаков почерка и черт личности, о которой мы говорили в начале? Наш банк данных фактически хранит множество таких матриц. И они интегрированы в единую. Именно ее и используют функциональные модули HSDetect. Поэтому результат, скажем, графологического анализа, формируется намного более объективным путем. Даже когда мнения различных почерковедов не совпадают друг с другом полностью, они статистически сглаживаются и сводятся к разумному среднему. Помните графологические функции из главы 2? В них разные подходы представлены различными графологическими зависимостями. Взвешенными графологическими зависимостями. Каждая такая компонента оказывает влияние, но оно зависит и от веса, и от числа, и от веса других компонентов.

Система HSDetect достаточно сложна и не приспособлена для широкого пользователя. Специально для данного издания была разработана упрощенная версия. Мы назвали ее HSD-BHV. Ее уже может использовать каждый, прочитавший книгу и освоивший принципы оценки приведенных здесь признаков почерка.

HSD-BHV включает только те признаки почерка, которые были приведены в книге. Математическая модель также сильно упрощена. Технически HSD-BHV была переведена на MS Excel (версия из MS Office 2003 и выше), поэтому пользователю необходимо иметь только установленный Excel на своем компьютере. Других технических требований нет.

Работа с HSD-BHV очень простая. Скачайте программу с сайта издательства по ссылке ftp://85.249.45.166/9785977503716.zip и скопируйте файл HSD-BHV.xls из архива на ваш компьютер. В дальнейшем вы можете просто работать с этим файлом. Его можно копировать сколько угодно раз. Например, для каждого нового пробанда. Можно и все время работать с одним файлом, очищая данные перед новым анализом. Файл можно переименовывать. Все зависит от того, как вам это будет удобно.

Проанализировав рукописный текст, вы определяете значения признаков почерка. Вводите их в таблицу, а программа автоматически оценит черты личности. Результаты вы можете распечатать или скопировать и сохранить. Для этого достаточно использовать стандартные функции самого Excel.

Более формально алгоритм ваших действий следующий:

Шаг 1. Вы анализируете интересующий вас почерк и оцениваете его характеристики.

Шаг 2. Открываете «HSD-BHV.xls» на странице с признаками почерка. Ее название «X».

Шаг 3. Вводите имя пробанда. Это не обязательно, хотя так будет удобнее вам самим. Можно строку с именем оставить пустой.

Шаг 4. По каждому признаку почерка выбираете из раскрывающегося списка его значение и уровень. Уровень может быть «Высокий», «Значительный» или «Достаточный». Если вы не можете по тексту определить признак почерка или сомневаетесь, то просто оставьте поле пустым.

Шаг 5. Выбранные значения и уровни можно скорректировать или удалить. Для этого достаточно очистить соответствующие клетки. Можно очистить и все значения сразу с помощью командной клавиши «Очистка данных».

Шаг 6. Стартуете режим оценки черт личности с помощью командной клавиши «Оценить черты личности». Появляется окошко с прогрессом расчета.

Шаг 7. Когда расчет закончен, окошко прогресса автоматически закрывается. Результат записывается на странице «Y». Вы анализируете его. Для каждой черты личности, вошедшей в список, возможно два уровня ее присутствия у пробанда: «Явно» и «Возможно». Не вошедшие черты личности оценены для автора почерка как незначительные. Результат можно запомнить, скопировать, распечатать и т. д.

На этом вся техническая работа завершена. Хотелось бы только напомнить, что сами результаты следует с осторожностью и ответственностью интерпретировать. Им нельзя полностью передоверяться. Тому имеется ряд причин.

Во-первых, не забывайте то, что мы уже обсудили касаемо возможностей и ограничений анализа почерка как метода.

Во-вторых, помните, что вы имеете дело с облегченной версией системы HSDetect. Чтобы надежность результатов повысить, постарайтесь оценить как можно больше признаков почерка. Не старайтесь много экспериментировать, введя только пару признаков. Оценки черт личности при этом могут оказаться неадекватными.

В-третьих, если определенная черта личности не оказалась в списке, это еще не означает, что она полностью отсутствует у пробанда. Тем более это не означает, что для него характерна противоположная черта. Просто могут быть признаки почерка, которые вы не смогли (по разным причинам) оценить.

Итак, от всей души желаю вам получить радость и пользу от соприкосновения с миром анализа почерка.

Приложение Описание программы BHV-HSD

Программа BHV-HSD реализует процедуру анализа почерка. Она построена на основе системы HSDetect, ее базе данных и принципах. BHV-HSD представляет собой упрощенную реализацию, предназначенную для непрофессионального пользователя, освоившего основы анализы почерка по нашей книге.

Технически BHV-HSD построена как MS Excel (версия из MS Office 2003 и выше). Пользователь должен иметь только установленный Excel на своем компьютере. BHV-HSD включает таблицы с пользовательскими и служебными данными, макросы и код на Office Basic.

Для работы скачайте программу с сайта издательства по ссылке ftp://85.249.45.166/9785977503716.zip и скопируйте файл HSD-BHV.xls из архива на ваш компьютер. Файл можно помещать в любую папку, копировать, менять название, организовывать копии для каждого пробанда и т. д.

Порядок работы с BHV.HSD следующий:

1. Анализируете интересующий вас почерк и определяете значения и уровни признаков.

2. Открываете вашу копию HSD-BHV.xls на странице с признаками почерка – «X».

3. Вводите имя пробанда (строку с именем можно оставить и пустой).

4. По каждому признаку почерка выбираете из раскрывающегося списка его значение и уровень. Уровень может быть «Высокий», «Значительный» или «Достаточный». Если вы не можете по тексту определить признак почерка или сомневаетесь, то просто оставьте его пустым.