Понимание SQL
Шрифт:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ' % /_ / / %'ESCAPE'/';
Снова не будет никакого вывода с такими данными. Строка сравнивается с содержанием любой последовательности символов (%), сопровождаемых символом подчеркивания (/_ ), символом ESC (// ), и любой последовательностью символов в конце строки (% ).
РАБОТА С НУЛЕВЫМИ( NULL ) ЗНАЧЕНИЯМИ
Часто, будут иметься записи в таблице которые не имеют никаких значений для каждого поля, например потому что информация не завершена, или потому что это поле просто не заполнялось. SQL учитывает такой вариант, позволяя вам вводить значение NULL(ПУСТОЙ) в поле, вместо значения. Когда значение поля равно NULL, это означает, что программа базы данных специально
Предположим, что вы получили нового заказчика который еще не был назначен продавцу. Чем ждать продавца к которому его нужно назначить, вы можете ввести заказчика в базу данных теперь же, так что он не потеряется при перестановке.
Вы можете ввести строку для заказчика со значением NULL в поле snum и заполнить это поле значением позже, когда продавец будет назначен.
Так как NULL указывает на отсутствие значения, вы не можете знать каков будет результат любого сравнения с использованием NULL. Когда NULL сравнивается с любым значением, даже с другим таким же NULL, результат будет ни верным ни неверным, он - неизвестен. Неизвестный Булев, вообще ведет себя также как неверная строка, которая произведя неизвестное значение в предикате не будет выбрана запросом - имейте ввиду что в то время как NOT(неверное) - равнятся верно, NOT (неизвестное) - равняется неизвестно.
Следовательно, выражение типа 'city=NULL' или 'city IN (NULL)' будет неизвестно, независимо от значения city.
Часто вы должны делать различия между неверно и неизвестно - между строками содержащими значения столбцов которые не соответствуют условию предиката и которые содержат NULL в столбцах. По этой причине, SQL предоставляет специальный оператор IS, который используется с ключевым словом NULL, для размещения значения NULL.
Найдем все записи в нашей таблице Заказчиков с NULL значениями в city столбце:
SELECT *
FROM Customers
WHERE city IS NULL;
Здесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL - очень важны, и мы вернемся к ним позже.
Специальные операторы которые мы изучали в этой главе могут немедленно предшествовать Булеву NOT.
Он противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT - вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT чтобы изменить на противоположное значение предиката:
SELECT *
FROM Customers
WHERE city NOT NULL;
При отсутствии значений NULL( как в нашем случае ), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT city IS NULL;
– что также приемлемо.
Мы можем также использовать NOT с IN:
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city NOT IN ('London', 'San Jose' );
А это - другой способ подобного же выражения
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE NOT city IN ('London', ' San Jose' );
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 5.9.
Таким же способом Вы можете использовать NOT BETWEEN и NOT LIKE.
SELECT * FROM Salespeople WHERE sity NOT IN
('London', 'San Jose');
snum | sname | city | comm |
1003 | Rifkin | Barcelona | 0.15 |
1007 | Axelrod | New York | 0.10 |
Таблица 5. 9:
Использование NOT с INТеперь вы можете создавать предикаты в терминах связей специально определенных SQL. Вы можете искать значения в определенном диапазоне (BETWEEN) или в числовом наборе (IN), или вы можете искать символьные значения которые соответствуют тексту внутри параметров (LIKE).
Вы также изучили некоторые вещи относительно того как SQL поступает при отсутствии данных - что реальность мировой базы данных - используя NULL вместо конкретных значений. Вы можете извлекать или исключать значения NULL из вашего вывода используя оператор IS NULL. Теперь, когда вы имеете в вашем распоряжении весь набор стандартных математических и специальных операторов, вы можете переходить к специальным функциям SQL которые работают на всех группах значений, а не просто на одиночном значении, что важно.
Это уже тема Главы 6.
Напишите два запроса которые могли бы вывести все порядки на 3 или 4 Октября 1990
* Напишите запрос который выберет всех заказчиков обслуживаемых продавцами Peel или Motika. (Подсказка: из наших типовых таблиц, поле snum связывает вторую таблицу с первой )
* Напишите запрос, который может вывести всех заказчиков чьи имена начинаются с буквы попадающей в диапазон от A до G.
* Напишите запрос который выберет всех пользователей чьи имена начинаются с буквы C.
* Напишите запрос который выберет все порядки имеющие нулевые значения или NULL в поле amt(сумма).
Глава 6. ОБОБЩЕНИЕ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ
В ЭТОЙ ГЛАВЕ, ВЫ ПЕРЕЙДЕТЕ ОТ ПРОСТОГО использования запросов к извлечению значений из базы данных и определению, как вы можете использовать эти значения чтобы получить из них информацию. Это делается с помощью агрегатных или общих функций которые берут группы значений из поля и сводят их до одиночного значения. Вы узнаете как использовать эти функции, как определить группы значений к которым они будут применяться, и как определить какие группы выбираются для вывода. Вы будете также видеть при каких условиях вы сможете объединить значения поля с этой полученной информацией в одиночном запросе.
Запросы могут производить обобщенное групповое значение полей точно также как и значение одного поля. Это делает с помощью агрегатых функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. Имеется список этих функций:
* COUNT производит номера строк или не-NULL значения полей которые выбрал запрос.
* SUM производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
* AVG производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
* MAX производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.
* MIN производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.
Агрегатные функции используются подобно именам полей в предложении SELECT запроса, но с одним исключением, они берут имена поля как аргументы. Только числовые поля могут использоваться с SUM и AVG. С COUNT, MAX, и MIN, могут использоваться и числовые или символьные поля. Когда они используются с символьными полями, MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII, который должен сообщать, что MIN будет означать первое, а MAX последнее значение в алфавитном порядке( выдача алфавит ного упорядочения обсуждается более подробно в Главе 4). Чтобы найти SUM всех наших покупок в таблицы Порядков, мы можем ввести следующий запрос, с его выводом в Таблице 6.1: