Размышления об информации, или Информация к размышлению

Такой подход декларируется в когнитивной психологии, где для анализа психических процессов используется компьютерная метафора. Смысл этой метафоры заключается в том, что одинаковое поведение естественных и искусственных ИС определяется схожими информационными процессами и не зависит от различия физических процессов, на которых они основаны. Если это действительно так, то создание искусственных ИС, обладающих возможностями естественных ИС, то есть, в конечном счёте, создание искусственного интеллекта можно рассматривать как метод, позволяющий моделировать все виды информационных взаимодействий в биологических ИС.

При этом возможны два подхода. Первый – так называемый нисходящий – подход связан с созданием ИС, обладающих развитым тезаурусом и логическими системами обработки информации, которые позволяют имитировать высокоуровневые психологические процессы в биологических ИС, такие как понимание, выбор целей, принятие решений, распознавание, вербальное общение или интерактивное управление поведением.

Второй – восходящий – подход основан на воспроизведении уже открытых принципов функционирования биологических ИС, например на воспроизведении архитектуры параллельной обработки информации в нейронных сетях. Нейрокомпьютеры, использующие такую архитектуру, оказываются способны к обучению и эффективны при распознавании образов.

Но какими бы ни были подходы к созданию искусственных ИС, важно, что все они кроме утилитарных задач способны параллельно решать и научные задачи поиска общих закономерностей в информационных взаимодействиях.

Глава 2. Информация и «трудные» проблемы науки

2.1. Информационная парадигма – новый взгляд на старые проблемы

Стремительное развитие научного знания, охватывающего все стороны действительности, проникновение знания в области, ранее недоступные для восприятия, и создание материальных структур, изменяющих среду обитания в планетарном масштабе, – всё это и многое другое является порождением такого, казалось бы, эфемерного понятия, как точка зрения, закреплённая в современной науке как естественно-научная парадигма (ЕНП).

Содержание ЕНП основывается на текущих представлениях об устройстве природы и включает совокупность утверждений и приёмов, доказавших свою эффективность в научных исследованиях. В ЕНП гласно или негласно принимается, что задачей науки является изучение объективной реальности, представленной материей, которая признаётся единственной сущностью Мироздания. Субъективная реальность и связанные с ней психические проявления в ЕНП являются следствием структурной организации материи и, в принципе, могут быть объяснены и изучены на основе редукции соответствующих материальных структур, например мозга.

Другим важнейшим положением ЕНП является требование опоры на эмпирические факты, прямо или косвенно доступные чувственному опыту. Но так как научное знание является социальным знанием, то, следовательно, факты, которыми оперирует наука, хотя бы потенциально должны быть доступны любому представителю социума. Факты, не удовлетворяющие этому критерию, не могут рассматриваться как научные.

В ЕНП считается также, что эволюция материального мира, включая и жизнь, является следствием действия фундаментальных законов и случайных процессов, закреплённых факторами отбора. Поэтому Природе не присуща целенаправленность, то есть Природа не телеологична.

И наконец, в ЕНП подразумевается, что логика человеческого разума, познающего Природу, и логика устройства Природы комплементарны, поэтому мир в принципе познаваем.

Эффективность ЕНП в естественных науках основывается также на использовании таких парадигмальных приёмов, как:

• 

редукционизм, сводящий сложное к более простому, высшие системы к совокупности низших;

• 

идеализация, вводящая в рассмотрение абстрактные объекты, обладающие всеми существенными чертами реальных систем;

• 

критерий простоты и красоты, позволяющий сделать выбор между конкурирующими представлениями и теориями;

• 

требование верификации, согласно которому теория должна предсказывать новые явления и подкрепляться новыми экспериментальными фактами.

Конечно, наука сталкивается с задачами разной степени сложности. Некоторые решаются быстро, для других требуются годы работы больших коллективов, но существуют проблемы, не находящие решения в рамках ЕНП в течение десятков и даже сотен лет. Такие «трудные» проблемы известны в физике, биологии, психологии и философии.

В физике существуют две застарелые проблемы, которые В. Л. Гинзбург определил как «великие», имея в виду, очевидно, их мировоззренческую важность [Гинзбург, 2003].

Первая – это «проблема стрелы времени», связанная с необратимостью эволюции в классическом мире, фундаментальные законы которого сами по себе обратимы. И вторая – «проблема измерений» в нерелятивистской квантовой механике, возникающая из-за отсутствия в теории внутреннего принципа, позволяющего из всех возможных альтернатив, предлагаемых волновой функцией системы, выделить одну, осуществляющуюся в наблюдаемом макроскопическом классическом мире. В этот список можно также внести проблему происхождения классической Вселенной и антропной настройки её параметров, имеющую принципиальную значимость для понимания нашего существования.

В биологии к «трудным» проблемам относится загадка происхождения жизни или вопрос о возможности редукции живого к неживому на основе только физических законов, который В. Л. Гинзбург также поставил в разряд «великих». И хотя сам Гинзбург считал, что на фундаментальном уровне никакой «новой физики» для понимания всех биологических явлений не нужно, единственным доказательством самопроизвольного зарождения жизни в неживой природе он признавал создание жизни в «пробирке». Однако представляется, что такое доказательство вряд ли осуществимо, так как жизнь – это не только сложная материальная система, организованная на молекулярном уровне в соответствии с физическими законами, но и совокупность знаний, которые нужно привнести в «пробирку» извне. Но такие знания должны возникнуть или случайным образом на основе естественного отбора, или могут быть переданы от материнской ИС, как это происходит, например, при «оживлении» компьютеров. В любом случае это выходит далеко за рамки «пробирки».

Другой «трудной» проблемой биологии является проблема морфогенеза – проблема формообразования многоклеточных организмов, требующая пространственно-временной организации процессов, протекающих на клеточном уровне. Более того, существует гораздо более трудная проблема, практически не обсуждаемая в научной литературе, – проблема гносеогенеза, связанная с происхождением и активацией в развивающемся организме врождённой базы знаний. Формирующийся в результате гносеогенеза начальный тезаурус включает не только представления об окружающей среде, но и коммуникационные, познавательные и поведенческие алгоритмы.

И наконец, ещё две «безнадёжные» проблемы, равно принадлежащие психологии и философии. Это проблема сознания, в которой без ответа остаются даже изначальные вопросы: а что это такое – сознание, и для чего оно необходимо. И проблема свободы воли, фиксирующая противоречие между каузальностью физических законов и ощущением самостоятельно принимаемых человеком целенаправленных решений.

В качестве «трудной» в этот список также можно включить и проблему природы информации, обсуждаемую в этой работе.