Разработка ядра Linux
Шрифт:
Запрещение обработки нижних половин
Обычно только одного запрещения обработки нижних половин недостаточно. Наиболее часто, чтобы полностью защитить совместно используемые данные, необходимо захватить блокировку и запретить обработку нижних половин. Методы, которые позволяют это сделать и которые обычно используются при разработке драйверов, будут рассмотрены в главе 9. Однако при разработке самого кода ядра иногда необходимо запретить только обработку нижних половин.
Для того чтобы запретить обработку всех типов нижних половин (всех отложенных прерываний и, соответственно, тасклетов), необходимо вызвать функцию
Таблица 7.4. Список функций управления обработкой нижних половин
Функция | Описание |
---|---|
void local_bh_disable | Запретить обработку всех отложенных прерываний (softirq) и тасклетов (tasklet) на локальном процессоре |
void local_bh_enable | Разрешить обработку всех отложенных прерываний (softirq) и тасклетов (tasklet) на локальном процессоре |
Вызовы этих функций могут быть вложенными — при этом только последний вызов функции
Такая функциональность реализована с помощью счетчика
42
На самом деле этот счетчик используется как системой обработки прерываний, так и системой обработки нижних половин. Наличие одного счетчика для задания позволяет в операционной системе Linux реализовать атомарность заданий. Как показала практика, такой подход очень полезен для нахождения ошибок, например, связанных с тем, что задание переходит в состояние ожидания в то время, когда выполняет атомарные операции (sleeping-while-atomic bug).
Для каждой поддерживаемой аппаратной платформы имеются спои функции, которые обычно реализуются через сложные макросы, описанные в файле
Эти функции не запрещают выполнения очередей действий. Так как очереди действий выполняются в контексте процесса, нет никаких проблем с асинхронным выполнением и нет необходимости запрещать их. Поскольку отложенные прерывания и тасклеты могут "возникать" асинхронно (например, при возвращении из обработчика аппаратного прерывания), то ядру может потребоваться запрещать их. В случае использования очередей отложенных действий защита совместно используемых данных осуществляется так же, как и при работе в контексте процесса. Детали рассмотрены в главах 8 и 9.
Внизу обработки нижних половин
В этой главе были рассмотрены три механизма, которые используются для реализации отложенных действий в ядре Linux, — отложенные прерывания (softirq), тасклеты (tasklet) и очереди отложенных действий (work queue). Было показано, как эти механизмы работают и как они реализованы. Также обсуждались основные моменты, связанные с использованием этих механизмов в собственном программном коде, и было показано, какие у них неподходящие названия. Для того чтобы восстановить историческую справедливость, мы также рассмотрели те механизмы обработки нижних половин, которые существовали в предыдущих версиях ядра Linux: механизмы BH и task queue.
Очень часто в главе поднимались вопросы, связанные с синхронизацией и параллельным выполнением, потому что эти моменты имеют прямое отношение к обработке нижних половин. В эту главу специально был включен раздел, который касается запрещения обработки нижних половин для защиты от конкурентного доступа, Теперь настало время углубиться в эти моменты с головой. В следующей главе будут рассмотрены особенности синхронизации и параллельного выполнения кода в ядре: основные понятия и соответствующие проблемы. Далее будут рассмотрены интерфейсы, которые позволяют осуществлять синхронизацию в ядре и решать указанные проблемы. Вооруженные следующими двумя главами, вы сможете покорить мир.
Глава 8
Введение в синхронизацию выполнения кода ядра
В приложениях, рассчитанных на работу с совместно используемой памятью (shared memory), необходимо позаботиться о том, чтобы совместно используемые ресурсы были защищены от конкурентного доступа. Ядро — не исключение. Совместно используемые ресурсы требуют защиты от конкурентного доступа в связи с тем, что несколько потоков выполнения [43] могут одновременно манипулировать одними и теми же данными: эти потоки могут переписывать изменения, сделанные другими потоками, а также обращаться к данным, которые находятся в несогласованном (противоречивом, неконсистентном) состоянии. Конкурентный доступ к совместно используемым данным — это хороший способ получить нестабильность системы, причины которой, как показывает опыт, впоследствии очень сложно обнаружить и исправить. В связи с этим важно при разработке сразу сделать все правильно.
43
Термин поток выполнения подразумевает любой выполняющийся код. Это включает, например, задание в ядре, обработчик прерывания или поток пространства ядра. В этой главе поток выполнения сокращенно называется просто поток. Следует помнить, что этот термин подразумевает любой выполняющийся код.