Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Сегодня многие поставщики предлагают аналитику в виде сервисных пакетов на базе общедоступного облака. Эти приложения позволяют пользователям создавать и осуществлять аналитические процессы с помощью инструментов, которые предлагаются по подписке или на основе платы по мере пользования. Многие, но не все, аналитические сервисные продукты могут быть юридически закреплены за организацией и присоединены к частному облаку. Прежде чем тратить время на оценку конкретного аналитического метода в качестве сервисного продукта, убедитесь в том, что он подходит для вашего запланированного окружения. Например, если вашей организации не разрешено использовать общедоступные облака, вряд ли имеет смысл рассматривать продукты, доступные только там.

Частное и безопасное облачное окружение способно обеспечить гибкость, необходимую для превращения аналитики в операционную, а также хорошую рентабельность. Вместо того чтобы иметь на 15 отделов один сервер, который к тому же часто простаивает или недостаточно используется, можно иметь пять серверов, которые с лихвой удовлетворят потребности всех отделов. Это позволит снизить затраты на обслуживание и административные накладные расходы. В ближайшие несколько лет внутренние частные облачные архитектуры получат широкое распространение повсеместно и будут применяться для поддержки многих операционно-аналитических процессов.

Что же касается общедоступных облаков и аналитики в качестве предложений сервиса, то они в основном будут привлекать малый и средний бизнес, а также крупные организации для исследований на начальных этапах.

Подведем итоги

Наиболее важные положения этой главы:

• Превращение традиционной аналитики в операционную – это не технологическая проблема для большинства организаций. Проблемы с технологиями являются симптомами фундаментальных проблем с корпоративной политикой или культурой.

• Новые технологии, например Hadoop, не заменяют ранее существовавшие технологии, такие как реляционные базы данных, а дополняют их.

• Аналитическое окружение развивается, объединяя много платформ разной мощности, каждая их которых предназначена для решения разных задач.

• Не откладывайте решение об инвестициях в ожидании выхода новых продуктов с новыми функциями, если только эти функции не имеют для вас крайне важного значения.

• Компьютинг на основе текстуры ведет к созданию единого аналитического окружения, которое включает множество взаимосвязанных, масштабируемых и интегрированных компонентов.

• Современное единое аналитическое окружение покоится на трех основных опорах и ряде вспомогательных технологий. Цель его – позволить осуществлять любой тип анализа с использованием любых данных любого типа и объема в любое время.

• Реляционная опора является основой для развертывания операционной аналитики и обеспечивает масштабируемость по всем ключевым для организации параметрам.

• Опора для обнаружения данных предназначена для исследования всех видов данных при помощи любых аналитических методов и призвана быстро обеспечивать нахождение новых инсайтов, а не максимальную скорость обработки.

• Нереляционная опора (как правило, Hadoop) превосходно подходит для работы с нетрадиционными форматами данных, для хранения малоценных и редко используемых данных, а также для целей архивирования.

• Вспомогательные технологии, позволяющие применять специфические типы обработки, включают технологии аналитики в памяти, технологии на основе графических процессоров, встроенные аналитические библиотеки и технологии обработки сложных событий.

• Пользователи не желают знать, где физически находятся данные или что именно их обрабатывает. Единое аналитическое окружение развивается, так что пользователям не придется больше беспокоиться насчет этих вопросов.

• Облачные архитектуры могут быть использованы в едином аналитическом окружении. Для большинства крупных организаций частные облака будут предпочтительнее публичных.

Глава 6 Управление и конфиденциальность

Подобно тому как правительство может подавлять граждан чрезмерно ревностным принятием и применением законов, так и организация может подавлять своих сотрудников чрезмерным упором на управление. В то же время отсутствие правил обычно ведет к анархии и хаосу, что не лучше угнетающих правил. Управление становится тяжким бременем только тогда, когда организация сама делает его таковым.

Лично мне, как и многим, не нравится слово «управление», но реальность такова, что у нас нет более подходящего термина для наименования того, что нам необходимо обсудить в этой главе. Многие читатели могут даже засомневаться, стоит ли им вообще читать ее. Ведь управление – это сухая, скучная и преходящая тема, верно? Необязательно так. Большинство людей согласятся с тем, что операционная аналитика требует текущего контроля качества и гарантии надежности. Кроме того, должны существовать правила, прописывающие место для осуществления обработки в едином аналитическом окружении, устанавливающие протоколы безопасности и направляющие политику конфиденциальности. Все эти темы подпадают под категорию «управление».

Эта глава посвящена тому, как правильно управлять единым аналитическим окружением, чтобы обеспечить пользователей и приложения доступом и ресурсами, необходимыми для успешного превращения традиционной аналитики в операционную. Мы поговорим о том, чем принципы управления, затрагивающие анализ больших данных и операционную аналитику, отличаются от традиционных подходов. Также сделаем некоторые выводы касательно конфиденциальности, поскольку ее защита должна быть ключевым компонентом любого плана управления.

Закладываем основу управления

Давайте начнем с обсуждения того, почему управление может быть непопулярной темой, а затем представим основные концепции, которые следует применять при создании структуры управления операционной аналитикой. Также необходимо отметить, что характер взаимодействий и отношений между сотрудниками может играть такую же важную роль, как и формальные правила.

Урок от «1984»

Недавно я перечитал роман Джорджа Оруэлла «1984» {47} . Одна из увлекательных нитей повествования связана с новоязом – официальным языком тоталитарного общества. Правительство Большого Брата намеренно «развивало» язык таким образом, чтобы максимально сократить в нем количество слов. Это делалось с целью усиления контроля над людьми. Предполагалось, что, если удалить из языка слова, позволяющие людям формировать новые мысли, у людей не будет возникать новых мыслей. Правительство Большого Брата планировало довести развитие новояза до такой степени, чтобы люди полностью лишились способности формировать новые, а также нежелательные мысли, опасные для тоталитарного режима.

47

George Orwell, 1984 (в New York: Signet Classic, 1950).

В некоторых отношениях производственное окружение в крупной организации очень даже может походить на новояз. Если аналитическое окружение чрезмерно регламентировано, это ограничивает способность пользователей задавать новые вопросы о содержащейся в нем информации и распознавать новые инсайты. Разница лишь в том, что в «1984» правительство Большого Брата намеренно стремилось лишить людей способности формировать новые мысли, тогда как в бизнес-организациях никто, как правило, не стремится умышленно ограничивать способность людей задавать новые вопросы. Однако корпоративная политика иногда приводит как раз к этому эффекту. Нижеследующие примеры объясняют, почему тема управления так непопулярна среди пользователей. Многие из них никогда не сталкивались с поддерживающим и дружественным управлением в аналитических окружениях, поэтому когда речь идет об управлении, сразу вспоминают об ограничивающих и обременительных правилах.