Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

 {Выход слоя точек ветвления – вход слоя нейронов}
 Br.OutSignals[1..N * M] <=> Ne.InSignals[1..N * M]
End {Конец описания слоя сигмоидных нейронов с произвольным сумматором}
{Сеть с сигмоидными нейронами и произвольными сумматорами, содержащая
 Input – число нейронов на входном слое;
 Output – число нейронов на выходном слое (число выходных сигналов);
Hidden – число нейронов на H>0 скрытых слоях;
 N – число входных сигналов
все входные сигналы подаются на все нейроны входного слоя}
Cascad Net1(aSum : Block; Char : Real; Input, Output, Hidden, H, N : Long)
 {Под тремя разными псевдонимами используется одна и та же подсеть с разными параметрами}
 Contents
 In: FullLay(aSum,N,Input,Char),
 Hid1: FullLay(aSum,Input,Hidden,Char)
 Hid2: FullLay(aSum,Hidden,Hidden,Char)[H-1] {Пусто при H=1}
 Out: FullLay(aSum,Hidden,Output,Char)
 InSignals N {Число входных сигналов – N}
 OutSignals Output {Один выходной сигнал на нейрон}
 {Число параметров определяется как сумма чисел параметров всех подсетей}
 Parameters NumberOf(Parameters, In)+NumberOf(Parameters, Hid1) + (H-1)*NumberOf(Parameters, Hid2) + NumberOf(Parameters, Out)
 Connections
 {Входные сигналы – входному слою}
 InSignals[1..N]<=> In.InSignals[1..N]
 {Выходные сигналы нейронов - с выходного слоя сети}
 OutSignals[1..Output]<=> Out.OutSignals[1.. Output]
 {Параметры сети последовательно всем подсетям}
 Parameters[1..NumberOf(Parameters,In)] <=> In.Parameters[1..NumberOf(Parameters, In)]
 Parameters[NumberOf(Parameters,In)+1..NumberOf(Parameters,In) +> NumberOf(Parameters, Hid1)] <=> Hid1.Parameters[1..NumberOf(Parameters, Hid1)]
 Parameters[NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Hid1)]+1 .. NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Hid1) + (H-1) *NumberOf(Parameters, Hid2)] <=> Hid2[1..H-1].Parameters[1..NumberOf(Parameters, Hid2)]
 Parameters[NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Hid1)] + (H-1) *NumberOf(Parameters, Hid2)+1 .. NumberOf(Parameters,In) + NumberOf(Parameters,Hid1)+(H-1)*NumberOf(Parameters,Hid2) + NumberOf(Parameters, Out)] <=> Out.Parameters[1..NumberOf(Parameters, Out)]
{Передача сигналов от слоя к слою}
 {От входного к первому скрытому слою}
 In.OutSignals[1..Input] <=> Hid1.InSignals[1..Input]
 {От первого скрытого слоя}
 Hid1.OutSignals[1..Hidden] <=> Hid2[1].InSignals[1..Hidden]
 {Между скрытыми слоями. При H=1 эта запись пуста}
 Hid2[1..H-2].OutSignals[1.. Hidden] <=> Hid2[2..H-1].InSignals[1.. Hidden]
 {От скрытых – к выходному}
 Hid2[H-1].OutSignals[1.. Hidden] <=> Out.InSignals[1.. Hidden]
End
{Полносвязная сеть с M сигмоидными нейронами на К тактов функционирования с невыделенным входным слоем на M сигналов}
Loop Circle(aSum : Block; Char : Real; M, K : Long) K
 Contents Net: FullLay(aSum,M,M,Char)
 InSignals M {Число входных сигналов – N}
 OutSignals M {Один выходной сигнал на нейрон}
 Parameters NumberOf(Parameters, Net) {Число параметров определяется слоем FullLay}
 Connections
 InSignals[1..M] <=> Net.InSignals[1..M] {Входные сигналы цикла – входы слоя}
 OutSignals[1..M] <=> Net.OutSignals[1.. M] {Выходы слоя – выходы цикла}
 {Параметры определяет слой}
 Parameters[1..NumberOf(Parameters,Net)] <=> Net.Parameters[1..NumberOf(Parameters,Net)]
 Net.OutSignals[1..M] <=> Net.InSignals[1..M] {Замыкаем выход на вход}
End {Конец описания слоя сигмоидных нейронов с произвольным сумматором}
{Полносвязная сеть с М сигмоидными нейронами на К тактов функционирования с выделенным входным слоем на N сигналов. Все входные сигналы подаются на вход каждого нейрона входного слоя. Все параметры ограничены по абсолютному значению единицей}
Cascad Net2: (aSum : Block; Char : Real; M, K, N : Long)
 Contents
 In: FullLay(aSum,N,M,Char), {Входной слой}