Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Показатель чувствительности связи равен максимуму модуля соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.

Показатель чувствительности связи равен сумме модулей соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.

Показатель чувствительности связи равен сумме соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.

Норма для включения

Все программы, кроме программы Hopfield.

При накоплении показателей чувствительности для включения в обучение связей программа позволяет использовать три варианта нормы:

Показатель чувствительности связи равен максимуму модуля соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.

Показатель чувствительности связи равен сумме модулей соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.

Показатель чувствительности связи равен сумме соответствующего элемента векторов антиградиента по всем циклам накопления критерия.

Количество контрастируемых связей

Все программы, кроме программы Hopfield.

Этот пункт меню позволяет Вам задать число связей, подлежащих Контрастированию.

Количество замораживаемых связей

Все программы, кроме программы Hopfield.

Этот пункт меню позволяет Вам задать число связей, подлежащих Замораживанию.

Количество размораживаемых связей

Все программы, кроме программы Hopfield.

Этот пункт меню позволяет Вам задать число связей, подлежащих Размораживанию.

Число циклов накопления критерия

Все программы, кроме программы Hopfield.

Этот пункт меню позволяет Вам задать число циклов обучения для накопления показателей чувствительности для процедуры Контрастирования.

Набор выделенных значений (1/2^n)

Все программы, кроме программы Hopfield.

Процедура контрастирования (вызывается нажатием клавиш <CTRL-F6>) позволяет Вам исключить часть связей из функционирования, а остальные связи привести к небольшому числу выделенных значений. Этот пункт позволяет Вам задать набор выделенных значений. Ниже приведена таблица соответствия набора выделенных значений задаваемому Вами параметру:

Программа Pade

Параметр	Значения
0	0.
1	0, 1.
2	0, ½, 1.
3	0, ¼, 2/4, ¾, 1.
4	0, ⅛, 2/8, ⅜, …, ⅞, 1.
5	0, 1/16, 2/16, …, 15/16, 1.
6	0, 1/32, 2/32, …, 31/32, 1.
7	0, 1/64, 2/64, …, 63/64, 1.
8	0, 1/128, 2/128, …, 127/128, 1.

Программы Sinus и Sigmoid

Параметр	Значения
0	0.
1	0, ±1.
2	0, ±½, ±1.
3	0, ±¼, ±2/4, ±¾, ±1.
4	0, ±⅛, ±2/8, ±⅜, …, ±⅞, ±1.
5	0, ±1/16, ±2/16, …, ±15/16, ±1.
6	0, ±1/32, ±2/32, …, ±31/32, ±1.
7	0, ±1/64, ±2/64, …, ±63/64, ±1.
8	0, ±1/128, ±2/128, …, ±127/128, ±1.

Показать все параметры

Все программы, кроме программыHopfield.

Этот пункт меню позволяет Вам увидеть на экране все параметры, задаваемые в меню "Параметры":

Параметры сети

 Число нейронов в сети

 Число срабатываний сети

 Характеристика нейронов

Параметры метода обучения

 Использовать MParTan

 Организация обучения

 Вычисление направления

 Способ оценивания

 Уровень УДАРА

Параметры контрастирования

 Норма для исключения

 Норма для включения

 Количество контрастируемых связей

 Количество замораживаемых связей

 Количество размораживаемых связей

 Число циклов накопления критерия

 Набор выделенных значений (1/2^n)

Методы предобработки

 Чистый образ

 Сдвиговый автокоррелятор

 Автокоррелятор сдвиг+отражение

 Автокоррелятор сдвиг+вращение

 Автокоррелятор сдвиг+вращение+отражение

Кроме того, на экран выводится число тактов функционирования сети уже затраченных на обучение и средняя оценка по обучающему множеству.