Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Предобработка бинарного признака (BinaryPrep). Предобработка производится в соответствии с табл. 4. главы «Предобработчик» Принимает одно входное данное и генерирует один входной сигнал. Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown — значение сигнала, который будет выдан, если значение входного признака не определено (0). По умолчанию эта величина равна (MinSignals+MaxSignals)/2.

Type — тип предобработки бинарного признака. Если значение параметра Type — истина, то производится предобработка по типу «Наличие другого свойства», если ложь, то по типу «Отсутствие заданного свойства». По умолчанию значение этого параметра равно истина.

Предобработка неупорядоченного качественного признака (UnOrdered). Предобработка производится в соответствии с табл. 5 главы «Предобработчик». Принимает одно входное данное и генерирует Num входных сигналов. Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown — значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (0). По умолчанию эта величина равна (MinSignals+MaxSignals)/2.

Num — число состояний качественного признака (число генерируемых входных сигналов). По умолчанию значение этого параметра равно 2.

Предобработка упорядоченного качественного признака (Ordered). Предобработка производится в соответствии с табл. 6 главы «Предобработчик». Принимает одно входное данное и генерирует Num входных сигналов. Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown — значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (0). По умолчанию эта величина равна (MinSignals+MaxSignals)/2

Num — число состояний качественного признака (число генерируемых входных сигналов). По умолчанию значение этого параметра равно 2.

Простейший предобработчик (EmptyPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (1). Принимает одно входное данное и генерирует один входной сигнал. Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown — значение сигнала, который будет выдан, если значение входного признака не определено (10^{– 40}). По умолчанию эта величина равна 0.

MinData, MaxData — значения нижней и верхней границ интервала изменения входных данных, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно. Эти значения могут быть определены поиском минимального и максимального значений по задачнику, однако предобработчик не может выполнить эту процедуру.

Модулярный предобработчик (ModPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (16). Принимает одно входное данное и генерирует столько входных сигналов, сколько элементов в массиве y (нулевой элемент массива содержит число элементов). Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown— значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (10^{– 40}). По умолчанию эта величина равна 0.

Y — массив величин, используемых для предобработки (см. раздел « Модулярная предобработка»).

Функциональный предобработчик (FuncPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (17). Принимает одно входное данное и генерирует столько входных сигналов, сколько элементов в массиве y (нулевой элемент массива содержит число элементов). Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown— значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (10^{– 40}). По умолчанию эта величина равна 0.

MinData, MaxData — значения нижней и верхней границ интервала изменения функции F от входных данных, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно. Эти значения могут быть определены поиском минимального и максимального значений функции по задачнику, однако предобработчик не может выполнить эту процедуру.

Y — массив величин, используемых для предобработки (см. раздел «Функциональная предобработка»).

F — имя однопараметрической функции действительного типа (ее адрес) используемой для предобработки.

Позиционный предобработчик (PositPrep). Предобработка производится в соответствии с формулой (19). Принимает одно входное данное и генерирует num входных сигналов. Предобработчик содержит следующие параметры.

MinSignals, MaxSignals — значения нижней и верхней границ интервала приемлемых входных сигналов, соответственно. По умолчанию эти величины равны –1 и 1, соответственно.

Unknown— значение сигналов, которые будут выданы, если значение входного признака не определено (10^{– 40}). По умолчанию эта величина равна 0.

Y — основание системы счисления (см. раздел «Функциональная предобработка»). По умолчанию эта величина равна 2.

Num — число цифр в представлении входного сигнала. По умолчанию эта величина равна 2.

Язык описания предобработчика

Предобработчик является составным объектом. В состав этого объекта входят частные предобработчики, правила распределения входных данных и входных сигналов сети между частными предобработчиками. Предобработчик при выполнении запроса на предобработку вектора входных данных получает на входе вектор исходных данных, а возвращает вектор входных сигналов сети.

Каждый частный интерпретатор ответа получает на входе вектор входных данных, которые он предобрабатывает, а на выходе дает вектор входных сигналов сети. Каждый частный интерпретатор описывается в виде процедурного блока.

В табл. 22 приведен список ключевых слов языка описания предобработчика, дополняющий список ключевых слов, приведенных в разделе «Общий стандарт». Кроме того, ключевыми словами являются имена стандартных предобработчиков, приведенные в табл. 21.