Язык программирования Python
Шрифт:
Интеграция Python и других систем программирования
Язык программирования Python является сценарным языком, а значит его основное назначение — интеграция в единую систему разнородных программных компонентов. Выше рассматривалась (низкоуровневая) интеграция с C/C++-приложениями. Нужно заметить, что в большинстве случаев достаточно интеграции с использованием протокола. Например, интегрируемые приложения могут общаться через XML–RPC, SOAP, CORBA, COM, .NET и т.п. В случаях, когда приложения имеют интерфейс командной строки, их можно вызывать из Python и управлять стандартным вводом–выводом, переменными окружения. Однако есть и более интересные варианты интеграции.
Современное
Java
Документация по Jython (это реализация Python на Java–платформе) отмечает, что Jython обладает следующими неоспоримыми преимуществами над другими языками, использующими Java–байт–код:
Jython–код динамически компилирует байт–коды Java, хотя возможна и статическая компиляция, что позволяет писать апплеты, сервлеты и т.п.;
Поддерживает объектно–ориентированную модель Java, в том числе, возможность наследовать от абстрактных Java–классов;
Jython является реализацией Python — языка с практичным синтаксисом, обладающего большой выразительностью, что позволяет сократить сроки разработки приложений в разы.
Правда, имеются и некоторые ограничения по сравнению с «обычным» Python. Например, Java не поддерживает множественного наследования, поэтому в некоторых версиях Jython нельзя наследовать классы от нескольких Java–классов (в тоже время, множественное наследование поддерживается для Python–классов).
Следующий пример (файл lines.py) показывает полную интеграцию Java–классов с интерпретатором Python:
Листинг
# Импортируются модули из Java
from java.lang import System
from java.awt import *
# А это модуль из Jython
import random
# Класс для рисования линий на рисунке
class Lines(Canvas):
# Реализация метода paint
def paint(self, g):
X, Y = self.getSize.width, self.getSize.height
label.setText("%s x %s» % (X, Y))
for i in range(100):
x1, y1 = random.randint(1, X), random.randint(1, Y)
x2, y2 = random.randint(1, X), random.randint(1, Y)
g.drawLine(x1, y1, x2, y2)
# Метки, кнопки и т.п.
panel = Panel(layout=BorderLayout)
label = Label(«Size», Label.RIGHT)
panel.add(label, «North»)
button = Button(«QUIT», actionPerformed=lambda e: System.exit(0))
panel.add(button, «South»)
lines = Lines
panel.add(lines, 'Center')
# Запуск панели в окне
import pawt
pawt.test(panel, size=(240, 240))
Программы на Jython можно компилировать в Java и собирать в jar–архивы. Для создания jar–архива на основе модуля (или пакета) можно применить команду jythonc, которая входит в комплект Jython. Из командной строки это можно сделать примерно так:
Листинг
jythonс–d–c–j lns.jar lines.py
Для запуска приложения достаточно запустить lines из командной строки:
Листинг
java–classpath "$CLASSPATH» lines
В переменной $CLASSPATH должны быть пути к архивам lns.jar и jython.jar.
Prolog
Для тех, кто хочет использовать Prolog из Python, существует несколько возможностей:
Версия GNU Prolog (сайт: интегрируется с Python посредством пакета bedevere (сайт:
Имеется пакет PyLog для работы с SWI–Prolog из Python
Можно использовать пакет pylog (доступен с сайта:, который добавляет основные возможности Prolog в Python
Эти три
варианта реализуют различные способы интеграции возможностей Prolog в Python. Первый вариант использует SWIG, второй организует общение с Prolog–системой через конвейер, а третий является специализированной реализацией Prolog.Следующий пример показывает использование модуля pylog:
Листинг
from pylog import *
exec(compile(r»""
man('Socrates').
man('Democritus').
mortal(X) : — man(X).
«""))
WHO = Var
queries = [mortal('Socrates'),
man(WHO),
mortal(WHO)]
for query in queries:
print "?», query
for _ in query:
print " yes:", query
Что выдает результат:
Листинг
? mortal(Socrates)
yes: mortal(Socrates)
? man(_)
yes: man(Socrates)
yes: man(Democritus)
? mortal(_)
yes: mortal(Socrates)
yes: mortal(Democritus)
Разумеется, это не «настоящий» Prolog, но с помощью модуля pylog любой, кому требуются логические возможности Prolog в Python, может написать программу с использованием Prolog–синтаксиса.
OCaml
Язык программирования OCaml — это язык функционального программирования (семейства ML, что означает Meta Language), созданный в институте INRIA, Франция. Важной особенностью OCaml является то, что его компилятор порождает исполняемый код, по быстродействию сравнимый с С, родной для платформ, на которых OCaml реализован. В то же время, будучи функциональным по своей природе, он приближается к Python по степени выразительности. Именно поэтому для OCaml была создана библиотека Pycaml, фактически реализующая аналог C API для OCaml. Таким образом, в программах на OCaml могут использоваться модули языка Python, в них даже может быть встроен интерпретатор Python. Для Python имеется большое множество адаптированных C–библиотек, это дает возможность пользователям OCaml применять в разработке комбинированное преимущество Python и OCaml. Минусом является только необходимость знать функции Python/C API, имена которого использованы для связи OCaml и Python.
Следующий пример (из Pycaml) показывает программу для OCaml, которая определяет модуль для Python на OCaml и вызывает встроенный интерпретатор Python:
Листинг
let foo_bar_print = pywrap_closure
(fun x -> pytuple_fromarray (pytuple_toarray x)) ;;
let sd = pyimport_getmoduledict ;;
let mx = pymodule_new «CamlModule» ;;
let cd = pydict_new ;;
let cx = pyclass_new (pynull , cd, pystring_fromstring «CamlClass») ;;
let cmx = pymethod_new (foo_bar_print,(pynull ),cx) ;;
let _ = pydict_setitemstring (cd, «CamlMethod», cmx) ;;
let _ = pydict_setitemstring (pymodule_getdict mx, «CamlClass», cx) ;;
let _ = pydict_setitemstring (sd, «CamlModule», mx) ;;
let _ = pyrun_simplestring
(«from CamlModule import CamlClass\n» ^
«x = CamlClass\n» ^
«for i in range(100000):\n» ^
« x.CamlMethod(1,2,3,4)\n» ^
«print 'Done'\n»)
Pyrex
Для написания модулей расширения можно использовать специальный язык — Pyrex — который совмещает синтаксис Python и типы данных C. Компилятор Pyrex написан на Python и превращает исходный файл (например, primes.pyx) в файл на C — готовый для компиляции модуль расширения. Язык Pyrex заботится об управлении памятью, удаляя после себя ставшие ненужными объекты. Пример файла из документации к Pyrex (для вычисления простых чисел):