Защита вашего компьютера
Шрифт:
По умолчанию защита от спама включена. Чтобы ее отключить, снимите флажок Включить Анти-Спам, а если защиту нужно временно приостановить, воспользуйтесь кнопками в главном окне программы. Для удобства в приложении введены уровни агрессивности работы модуля – нужный уровень выбирается с помощью ползунка, расположенного в одноименной области окна настройки.
Возможен следующий выбор:
• Разрешать все – самый низкий уровень контроля: спамом признается только почта, которая содержит строки из «черного» списка фраз или отправитель которой включен в «черный» список;
• Низкий – более строгий уровень, в котором производится полный анализ, но уровень реакции механизмов анализа
• Рекомендуемый – уровень, устанавливаемый по умолчанию и оптимальный по настройкам; для более точного определения спама потребуется режим обучения;
• Высокий – уровень с более строгими порогами срабатывания механизмов определения, поэтому в спам могут попасть письма, таковым не являющиеся; письма анализируются на основании «белого» и «черного» списков и с применением современных технологий фильтрации; рекомендуется, когда адрес получателя неизвестен спамерам;
• Блокировать все – самый высокий уровень: только письма из «белого» списка будут проходить беспрепятственно, остальные будут помечаться как спам.
Можно указать параметры определения спама самостоятельно. Для этого нажмите кнопку Настройка в области Уровень агрессивности. В появившемся окне находятся четыре вкладки. Вкладки «Белый» список и «Черный» список схожи по настройкам, только прописанные в них параметры будут вызывать различную реакцию Анти-Спама. Все, что занесено в «Белый» список, однозначно будет относиться к нормальной почте, а то, что будет в «Черном» списке, укажет на спам. Каждая вкладка разделена на два блока. В верхней части записываются адреса электронной почты, внизу – ключевые фразы. Адреса электронной почты могут заполняться вручную или при обучении модуля Анти-Спам. Чтобы вручную задать электронный адрес, письма с которого не будут рассматриваться как спам, перейдите на вкладку «Белый» список и установите флажок Я хочу получать письма от следующих отправителей, затем нажмите Добавить и в появившемся поле введите адрес. Можно вводить полный электронный адрес, к примеру vasja@mail.ru, а можно использовать шаблоны. Например, шаблон *@mail.ru укажет Анти-Спаму, что все письма, пришедшие с сервера mail.ru, подпадают под правило.
Чтобы добавить строку, на основании которой письмо будет расценено как полезное, установите флажок Я хочу получать письма, содержащие следующие фразы, нажмите кнопку Добавить и введите фразу или шаблон. Можете договориться с друзьями, чтобы они всегда подписывали письма какой-либо фразой, которая занесена в «Белый» список, тогда письма, пришедшие от них, не попадут в спам.
Аналогично заполняются почтовые адреса и фразы на вкладке «Черный» список. Установите флажок Я не хочу получать письма от следующих отправителей для активизации фильтра по почтовому адресу. Для включения фильтрации по ключевым словам предназначен флажок Я не хочу получать письма, содержащие следующие фразы.
При занесении ключевой фразы требуется дополнительно указать соответствующий ей весовой коэффициент. Самому подобрать коэффициент сложно, если вы сомневаетесь, укажите значение 50 или воспользуйтесь имеющимися правилами как подсказкой. Письмо будет отнесено к спаму, если его суммарный коэффициент превысит определенное число. В отличие от «белого» списка, в «черный» разработчики занесли фразы, наиболее часто употребляемые
спамерами.Для распознавания спама модуль Анти-Спам использует различные технологии, которые можно включить и отключить на вкладке Распознавание спама (рис. 5.10).
Рис. 5.10. Настройка технологий фильтрации спама
В области Фильтры указывается, какие технологии задействовать для обнаружения спама:
• самообучающийся алгоритм iBayes – анализ текста почтового сообщения на предмет наличия фраз, относящихся к спаму;
• технология GSG – анализ изображений, помещенных в письмо: на основании сопоставления с уникальными графическими сигнатурами делается вывод о принадлежности изображения к графическому спаму;
• технология PDB – анализ заголовков: на основании набора эвристических правил делается предположение о принадлежности письма к спаму;
• технология Recent Terms – анализ текста сообщения на наличие фраз, типичных для спама; в качестве эталона используются базы, подготовленные специалистами «Лаборатории Касперского».
В областях Фактор спама и Фактор потенциального спама указывается коэффициент, при превышении которого письмо будет расценено как спам или потенциальный спам. По умолчанию выбраны оптимальные значения; используя ползунок, можно самостоятельно выставить необходимый уровень. Поэкспериментировав, вы найдете приемлемые параметры.
Вкладка Дополнительно позволяет указать дополнительные критерии, по которым будет определяться спам (неправильные параметры сообщения, наличие некоторых типов html-вставок и пр.). Необходимо установить соответствующий флажок и задать фактор спама в процентах. По умолчанию фактор спама во всех критериях равен 80 %, а письмо будет признано как спам, если сумма всех критериев будет равна 100 %. Если хотите, чтобы все письма, которые вам не адресованы, считались спамом, установите флажок Адресованные не мне, после чего нажмите кнопку Мои адреса, затем Добавить и введите все используемые вами почтовые адреса. Теперь при анализе нового сообщения будет проверен адрес получателя, и если адрес не совпадет ни с одним адресом списка, сообщению будет присвоен статус спама. Когда вы вернетесь в главное окно настроек Анти-Спама, в нем будет задан уровень агрессивности Пользовательский.
Обучение Анти-Спам
Чтобы повысить эффективность модуля Анти-Спам, необходимо обучить его, указывая, какие письма являются спамом, а какие – обычной корреспонденцией. Для обучения используется несколько подходов. Например, чтобы адреса корреспондентов, с которыми вы общаетесь, автоматически заносились в «белый» список, нужно установить флажок Обучаться на исходящих письмах (он расположен в поле Обучение окна настройки модуля Анти-Спам). Для обучения будут использованы только первые 50 писем, затем обучение завершится. По окончании обучения следует уточнить «белый» список адресов, чтобы убедиться, что в нем находятся нужные записи.
В области Обучение расположена кнопка Мастер обучения. Нажав ее, вы в пошаговом режиме сможете обучить Анти-Спам, указывая папки почтового клиента, содержащие спам и обычные письма. Такое обучение рекомендуется произвести в самом начале работы. После вызова мастера обучения нужно пройти четыре шага.
1. Определение папок, содержащих полезную корреспонденцию.
2. Указание папок, в которых находится спам.
3. Автоматическое обучение Анти-Спам. Почтовые адреса отправителей полезной почты заносятся в «белый» список.