Adobe Photoshop CS3

Рис. 12.47. Окно настройки градиента с созданной прозрачной областью на полоске градиента

Процесс настройки заказного градиента с прозрачными областями также показан в видеоуроке «Градиентная заливка».

Часть IV Коррекция изображений

В этой части книги мы наконец рассмотрим реальные приемы работы и решение часто встречающихся задач. В первую очередь это будут техники и способы коррекции изображений, то есть методы исправления «ошибок» в изображении; однако приемы работы, с которыми вы познакомитесь в этом разделе, также могут использоваться для создания специальных эффектов.

К примеру, говоря о коррекции яркости изображений, мы, конечно же, в первую очередь подразумеваем нормализацию изображения, то есть исправление слишком темных или слишком светлых изображений. С другой стороны, те же команды и функции Adobe Photoshop могут быть применены для того, чтобы из нормального изображения сделать очень светлое или очень темное – например, чтобы использовать его в качестве фонового рисунка для какого-нибудь дизайна.

Точно так же операции по выделению и маскированию могут быть задействованы в самых разных целях – для коррекции изображений, для коллажирования, для создания сложных спецэффектов. К сожалению, объем этого издания не позволяет нам рассмотреть все варианты использования команд и все возможные ситуации, в которых они могут быть полезны. Частично это восполнено в уроках видеокурса, где вы увидите некоторые новые для себя приемы работы. В остальном же мы рекомендуем не останавливаться на увиденных примерах и самостоятельно искать, где и в чем могут быть вам полезны полученные знания.

Глава 13 Яркостная коррекция изображений

• Понятие гистограммы

• Команда Brightness/Contrast (Яркость/Контрастность)

• Команда Exposure (Экспозиция)

• Команда Shadows/Highlights (Тени/Блики)

• Команда Levels (Уровни)

• Команда Curves (Кривые)

Простейшая для понимания коррекция изображения – яркостная, то есть операции по изменению яркости изображения. Именно поэтому мы начнем знакомство с коррекцией изображения именно с яркостной коррекции и лишь затем перейдем к коррекции цвета.

Следует обратить внимание, что при работе в цветовом режиме RGB нельзя говорить о яркостной коррекции в чистом виде, поскольку информация об изображении не разделяется на цвет и яркость; вместо этого цветовые каналы содержат информацию о цветовых компонентах изображения. Следовательно, при коррекции яркости неизбежно будет изменяться и цветовая информация – к примеру, повышая контрастность изображения, мы увеличим насыщенность цветов. Решаются подобные проблемы цветовой коррекцией после яркостной, чтобы компенсировать искажения цвета.

На рис. 13.1 приведено исходное изображение (слева вверху) и изображения после яркостной коррекции: с увеличенным контрастом (справа вверху), с повышенной яркостью (слева внизу), с пониженной яркостью (справа внизу). Легко заметить, что цвета изображения изменяются одновременно с изменением яркости и контрастности.

Рис. 13.1. Искажения цвета при коррекции яркости и контрастности

Для простоты изложения (и, соответственно, восприятия) материала изучать яркостную коррекцию мы будем, работая с изображениями в режиме Grayscale (Оттенки серого), в которых искажения цвета не будут нам мешать отслеживать изменения яркости. Еще раз напомним: все сказанное будет также справедливо для изображений в других цветовых режимах, за исключением того, что после яркостной коррекции может потребоваться дополнительно скорректировать цвета документа.

Все команды яркостной коррекции, которые мы будем рассматривать, находятся в меню Image– > Adjustments (Изображение -> Коррекция).

Понятие гистограммы

Одна из проблем, которые возникают при яркостной и цветовой коррекции изображений, – монитор не дает достаточно точного представления о яркости и цвете изображения. Причин тому много: несовершенство технологий (например, на жидкокристаллических мониторах изображение заметно меняет цвет, если на него смотреть под углом), старение аппаратуры (мониторы с электронно-лучевыми трубками имеют свойство «темнеть» через несколько лет использования), в конце концов, даже яркость и контрастность на мониторе могут быть настроены неправильно, и вы будете видеть изображение с заведомо неправильными цветами.

Точно так же и человеческий глаз – устройство неточное. В зависимости от окружения цвета могут выглядеть по-разному: например, на светлом фоне темно-серый может казаться черным, видимая яркость изображения может меняться в зависимости от освещения в помещении и т. д.

Все это делает невозможным выполнить качественную яркостную коррекцию «на глаз». Конечно же, глаз дизайнера по-прежнему остается основным инструментом: компьютер не может понять, правильно ли выглядит изображение. Однако в тех случаях, когда нужна особая точность (например, при работе в полиграфии), стоит подстраховаться более точными инструментами.

При коррекции изображений широко используется метод представления информации, называемый гистограммой. Увидеть ее можно на палитре Adobe Photoshop, которая так и называется – Histogram (Гистограмма) – и доступна в любой момент работы. На рис. 13.2 показаны изображение и палитра, отображающая гистограмму его яркостей.

Рис. 13.2. Изображение и соответствующая ему гистограмма яркостей

Гистограмма, хотя и кажется сплошной, состоит из отдельных столбиков: каждый из них соответствует определенному значению яркости изображения. Крайние левые столбики соответствуют самым темным оттенкам изображения, крайние правые – самым светлым, а высота столбиков показывает, насколько много таких оттенков в изображении. На рис. 13.3 можно увидеть два изображения (темное и светлое) и соответствующие им гистограммы яркостей.

Рис. 13.3. Темное (вверху) и светлое (внизу) изображения и соответствующие им гистограммы яркостей

Гистограмма особенно полезна для нахождения ошибок в изображении. К примеру, изображение на рис. 13.4 может показаться вполне обычным, однако даже беглый взгляд на его гистограмму подскажет, что в изображении вообще нет самых темных цветов: левый край гистограммы не содержит информации. Следовательно, в изображении нет черного цвета, его яркостные возможности использованы не полностью и оно нуждается в коррекции.

Рис. 13.4. Несбалансированное изображение и его гистограмма

При работе с яркостной коррекцией изображений мы будем регулярно обращаться к гистограмме изображения, чтобы узнать, требуется ли ему коррекция, и если требуется – то какая. Иными словами, с помощью гистограмм мы можем оценить изображение и спланировать действия по его коррекции вместо того, чтобы действовать наугад.

Команда Brightness/Contrast (Яркость/Контрастность)