Философия Java3

stack2.push(s); while( !stack2 emptyO)

System.out print(stack2.pop + " ").

}

fleas has dog My fleas has dog My *///:-

В java.util нет общего интерфейса Stack — вероятно, из-за того, что имя было задействовано в исходной, неудачно спроектированной версии java. util.Stack для Java 1.0. Хотя класс java.util.Stack существует, LinkedList обеспечивает более качественную реализацию стека, и решение net.mindview.util. Stack является предпочтительным.

Множество

В множествах (Set) каждое значение может храниться только в одном экземпляре. Попытки добавить новый экземпляр эквивалентного объекта блокируются. Множества часто используются для проверки принадлежности, чтобы вы могли легко проверить, принадлежит ли объект заданному множеству. Следовательно, важнейшей операцией Set является операция поиска, поэтому на практике обычно выбирается реализация HashSet, оптимизированная для быстрого поиска.

Set имеет такой же интерфейс, что и Collection. В сущности, Set и является Collection, но обладает несколько иным поведением (кстати, идеальный пример использования наследования и полиморфизма: выражение разных концепций поведения). Пример использования HashSet с объектами Integer:

//• hoiding/SetOfInteger.java import java.util.*,

public class SetOfInteger {

public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(47); Set<Integer> intset = new HashSet<Integer>: for(int i = 0: i < 10000; i++)

i ntset.add(rand.nextInt(30)): System.out.printin(intset):

}

} /* Output:

[15, 8, 23, 16, 7, 22, 9, 21, 6, 1, 29, 14, 24, 4, 19, 26, 11, 18, 3, 12, 27, 17, 2, 13, 28, 20, 25, 10, 5, 0] *///:-

В множество включаются десять тысяч случайных чисел от 0 до 29; естественно, числа должны многократно повторяться. Но при этом мы видим, что в результатах каждое число присутствует только в одном экземпляре.

Также обратите внимание на непредсказуемый порядок следования чисел в выводе. Это объясняется тем, что HashSet использует хеширование для ускорения выборки. Порядок, поддерживаемый HashSet, отличается от порядка TreeSet или LinkedHashSet, поскольку каждая реализация упорядочивает элементы по-своему. Если вы хотите, чтобы результат был отсортирован, воспользуйтесь TreeSet вместо HashSet:

// hoiding/SortedSetOfInteger java import java util.*.

public class SortedSetOfInteger {

public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(47), SortedSet<Integer> intset = new TreeSet<Integer>, for(int i = 0. i < 10000; i++)

i ntset.add(rand.nextInt(30)); System.out println(intset);

}

} /* Output-

[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6, 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29] *///.-

Одной из наиболее распространенных операций со множествами является проверка принадлежности методом contains, но существуют и другие операции, которые напомнят вам диаграммы Венна из школьного курса:

// holding/SetOperations java import java.util.*.

import static net.mindview.util.Print.*;

public class SetOperations {

public static void main(String[] args) {

Set<String> setl = new HashSet<String>; Col 1ecti ons.addAl1(setl.

"ABCDEFGHIJK L".splitC ")). setl.addCM");

printCH " + setl containsCH"));

printCN " + setl containsCN"));

Set<String> set2 = new HashSet<String>;

Col 1 ecti ons. addAl l(set2. "H I J К L" splitC "));

print("set2 in setl- " + setl containsAll(set2));

setl.removeCH");

print("setl. " + setl);

print("set2 in setl- " + setl.containsAll(set2)); setl removeAll(set2); printCset2 removed from setl: " + setl). Collections.addAll (setl. "X Y Z".splitC ")). printC'X Y Г added to setl. " + setl);

}

} /* Output H. true N- false

set2 in setl: true

setl: [D. К. С. B. L. G. I. M. A. F. J. E] set2 in setl- false

set2 removed from setl- [D. С. B. G. M. A. F. E] 'X Y Г added to setl: [Z. D. С. B. G. M. A. F. Y. X. E] *///.-

Имена методов говорят за себя. Информацию о других методах Set можно найти в документации JDK.

Карта

Возможность отображения одних объектов на другие (ассоциация) чрезвычайно полезна при решении широкого класса задач программирования. В качестве примера рассмотрим программу, анализирующую качество распределения класса Java Random. В идеале класс Random должен выдавать абсолютно равномерное распределение чисел, но чтобы убедиться в этом, необходимо сгенерировать большое количество случайных чисел и подсчитать их количество в разных интервалах. Множества упрощают эту задачу: ключом в данном случае является число, сгенерированное при помощи Random, а значением — количество его вхождений:

// holding/Statistics java

// Простой пример использования HashMap

import java util *.

public class Statistics {

public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(47). Map<Integer,Integer> m =

new HashMap<Integer.Integer>, for(int i = 0, i < 10000. i++) {

// Получение случайного числа от 0 до 20. int г = rand nextInt(20). Integer freq = m get(r). m.put(r. freq == null ? 1 freq +1).

}

System out println(m);

}

} /* Output

{15=497. 4=481. 19=464. 8=468. 11=531, 16=533, 18=478, 3=508, 7=471, 12=521, 17=509, 2=489, 13=506, 9=549, 6=519, 1=502, 14=477, 10=513, 5=503, 0=481} *///•-

В main механизм автоматической упаковки преобразует случайно сгенери-рованое целое число в ссылку на Integer, которая может использоваться с HashMap (контейнеры не могут использоваться для хранения примитивов). Метод get возвращает null, если элемент отсутствует в контейнере (то есть если число было сгенерировано впервые. В противном случае метод get возвращает значение Integer, связанное с ключом, и последнее увеличивается на 1 (автоматическая упаковка снова упрощает вычисления, но в действительности при этом выполняются преобразования к Integer и обратно).

Следующий пример демонстрирует поиск объектов Pet по строковому описанию String. Он также показывает, как проверить присутствие некоторого ключа или значения в Map методами containsKey и containsValue:

// holding/PetMap java import typeinfo.pets.*, import java util *;

import static net mindview util Print *;

public class PetMap {

public static void main(String[] args) {

Map<String,Pet> petMap = new HashMap<String.Pet>. petMap put ("My Cat", new CatCMolly")). petMap put("My Dog", new Dog("Ginger")). petMap put ("My Hamster", new HamsterCBosco")). print(petMap).

Pet dog = petMap get("My Dog"), print(dog).

print(petMap containsKeyC'My Dog")), pri nt(petMap.contai nsValue(dog)).

}

} /* Output-

{My Cat=Cat Molly. My Hamster=Hamster Bosco. My Dog=Dog Ginger}

Dog Ginger

true

true

*///•-

Map, по аналогии с массивами и Collection, легко расширяются до нескольких измерений; достаточно создать Map со значениями типа Map (причем значениями этих Map могут быть другие контейнеры, и даже другие Map). Контейнеры легко комбинируются друг с другом, что позволяет быстро создавать сложные структуры данных. Например, если нам потребуется сохранить информацию о владельцах сразу нескольких домашних животных, для этого будет достаточно создать контейнер Map<Person,List<Pet»: