Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
Шрифт:
Листинг 9.4. Конструктор и деструктор очереди по приоритету
constructor TtdPriorityQueue.Create(aCompare : TtdCompareFunc;
aDispose : TtdDisposeProc);
begin
inherited Create;
if not Assigned(aCompare) then
pqError(tdePriQueueNoCompare, 'Create');
FCompare := aCompare;
FDispose :=aDispose;
FList := TList.Create;
end;
destructor TtdPriorityQueue.Destroy;
begin
Clear;
FList.Free;
inherited Destroy;
end;
Код
Листинг 9.5. Вставка в TtdPriorityQueue: постановка в очередь
procedure TtdPriorityQueue.pqBubbleUp(aFromInx : integer);
var
ParentInx : integer;
Item : pointer;
begin
Item := FList.List^ [aFromInx];
{если анализируемый элемент больше своего родительского элемента, необходимо поменять его местами с родительским элементом и продолжить процесс из новой позиции элемента}
{Примечание: родительский узел узла, имеющего индекс n, располагается в позиции (n-1)/2}
ParentInx := (aFromInx - 1) div 2;
{если данный элемент имеет родительский узел и больше родительского элемента...}
while (aFromInx > 0) and (FCompare(Item, FList.List^[ParentInx]) > 0) do
begin
{необходимо переместить родительский элемент вниз по дереву}
FList.List^[aFromInx] := FList.List^[ParentInx];
aFromInx := ParentInx;
ParentInx := (aFromInx - 1) div 2;
end;
{сохранить элемент в правильной позиции}
FList.List^[aFromInx] := Item;
end;
procedure TtdPriorityQueue.Enqueue(aItem : pointer);
begin
{добавить элемент в конец списка и выполнить его пузырьковый подъем на максимально возможный уровень}
FList.Add(aItem);
pqBubbleup(pred(FList.Count));
end;
В листинге 9.6 приведен фрагмент кода, реализующий последнюю часть очереди по приоритету: алгоритм удаления и процедуру, которая выполняет операцию просачивания вниз.
Листинг 9.6. Удаление из TtdPriorityQueue: исключение из очереди
procedure TtdPriorityQueue.pqTrickleDownStd;
var
FromInx : integer;
ChildInx : integer;
MaxInx : integer;
Item : pointer;
begin
FromInx := 0;
Item := FList.List^[0];
MaxInx := FList.Count - 1;
{если анализируемый элемент меньше одного из его дочерних элементов, нужно поменять
его местами с большим дочерним элементом и продолжить процесс из новой позиции}{Примечание: дочерние узлы родительского узла n располагаются в позициях 2n+1 и 2n+2}
ChildInx := (FromInx * 2) + 1;
{если существует по меньшей мере левый дочерний узел...}
while (ChildInx <= MaxInx) do
begin
{если существует также и правый дочерний узел, необходимо вычислить индекс большего дочернего узла}
if (succ(ChildInx) <= MaxInx) and
(FCompare(FList.List^[ChildInx], FList.List^[succ(ChildInx) ]) < 0) then
inc(ChildInx);
{если данный элемент больше или равен большему дочернему элементу, задача выполнена}
if (FCompare(Item, FList.List^[ChildInx]) >= 0) then
Break;
{в противном случае больший дочерний элемент нужно переместить верх по дереву, а сам элемент - вниз по дереву, а затем повторить процесс}
FList.List^[FromInx] := FList.List^[ChildInx];
FromInx := ChildInx;
ChildInx := (FromInx * 2) + 1;
end;
{сохранить элемент в правильной позиции}
FList.List^[FromInx] := Item;
end;
function TtdPriorityQueue.Dequeue : pointer;
begin
{проверить наличие элемента для его исключения из очереди}
if (FList.Count = 0) then
pqError(tdeQueueIsEmpty, 'Dequeue');
{вернуть элемент, расположенный в корневом узле}
Result := FList.List^[0];
{если очередь содержала только один элемент, теперь она пуста}
if (FList.Count = 1) then
FList.Count := 0
{если очередь содержала два элемента, достаточно заменить корневой узел единственным оставшимся дочерним узлом; очевидно, что при этом свойство пирамидальности сохраняется}
else
if (FList.Count = 2) then begin
FList.List^[0] := FList.List^[1];
FList.Count := 1;
end
{в противном случае больший дочерний элемент нужно переместить верх по дереву, а сам элемент - вниз по дереву, а затем повторить процесс}
else begin
{заменить корневой узел дочерним узлом, расположенным в нижней правой позиции, уменьшить размер списка, и, наконец, выполнить просачивание корневого элемента вниз на максимальную глубину}
FList.List^[0] := FList.Last;
FList.Count := FList.Count - 1;
pqTrickleDownStd;
end;
end;
Обратите внимание, что на каждом этапе выполнения алгоритма просачивания в процессе перемещения элементов вниз по куче выполняется не более двух сравнений: сравнение двух дочерних элементов с целью определения большего из них и сравнение большего дочернего элемента с родительским элементом для выяснения того, нужно ли их менять местами. По сравнению с операцией пузырькового подъема, когда при подъеме в рамках сортирующего дерева на каждом уровне выполняется только одно сравнение, этот алгоритм выглядит несколько излишне трудоемким. Нельзя ли каким-то образом улучшить ситуацию?