Первые 20 часов. Как быстро научиться… чему угодно

Программа представляет собой простое приложение, предназначенное для создания заметок.

Приложение предназначено для одного пользователя.

Приложение использует среду Sinatra и базу данных для создания, сохранения, обновления и удаления записей на странице.

Приложение позволяет пользователю создавать страницы со сложным форматированием, таким как жирный шрифт, курсив, подчеркивание и тому подобное.

Приложение требует пароль доступа и обеспечивает сохранность базы данных, насколько это возможно.

У приложения привлекательный внешний вид.

Приложение может без труда размещаться на Heroku или любом другом ресурсе.

Я собираюсь назвать это приложение «Codex» — в старину так называли книги, — поскольку приложение будет применяться в основном для хранения справочной информации, списков и тому подобное.

В интернет-программировании подобные приложения называются «CRUD» — аббревиатура от английского «создание чтение обновление удаление». Стоит отметить, что эти функции совпадают с командами GET, POST, PUT, DELETE, и поэтому написать такое приложение можно и с использованием маршрутов Sinatra. Разница, причем существенная, заключается в использовании базы данных.

Какие возможности работы с базами данных предоставляет Heroku? Не знаю. Придется вновь заглянуть в документацию.

По умолчанию Heroku использует базу данных под названием Postgres [35]. Каждому новому приложению автоматически назначается маленькая база данных разработки. Мне это подходит, но как ею пользоваться и какими средствами протестировать программу на моем компьютере?

За ответами на эти вопросы я решил обратиться к Stack Overflow. Общее мнение: решение подобных задач значительно облегчает применение базы данных под названием DataMapper [36].

DataMapper относится к классу программ, получивших название «объектно-реляционного отображения», или сокращенно ORM [37]. Метод ORM решает насущную проблему программистов: базы данных зачаcтую используют собственный язык, отличающийся от языка, на котором пишется приложение. В большинстве баз данных используется язык SQL [38], однако существуют и сотни других языков.

Предположим, что мы пишем программу для сайта Amazon.com и хотим вывести на экран список книг Дж. К. Роулинг, автора серии о Гарри Поттере. Команда на языке SQL будет выглядеть так:

SELECT * FROM Book WHERE author = "J.K. Rowling" ORDER BY

title;

Данная команда извлекает из базы данных все записи, в поле «author» которых содержится «J.K. Rowling», и располагает их в алфавитном порядке по названию книги.

К сожалению, заставить SQL или любой другой язык запросов базы данных корректно работать с такими языками, как Ruby, — сложная задача. Непросто писать программу на одном языке, не говоря уже о нескольких языках одновременно.

Здесь на помощь приходит ORM: она позволяют программисту писать программу на одном языке, который ORM затем переводит на язык базы данных. Так гораздо проще.

Таким образом, DataMapper представляет собой библиотеку, облегчающую связь с базами данных, использующих Ruby. По умолчанию DataMapper содержит большое количество удобных функций для создания, чтения, обновления и удаления записей в базе данных. Поскольку программа DataMapper существует уже довольно давно и тщательно протестирована, в большинстве случаев надежнее пользоваться ею, а не пытаться писать собственную программу для базы данных.

DataMapper доступна в виде стандартной библиотеки, которая устанавливается следующим образом:

$ gem install data_mapper

Поскольку объем библиотеки DataMapper очень велик, ее можно устанавливать по частям. Этот принцип называется «модульностью», и он может служить признаком профессионального программирования. Вот как выглядит команда загрузки всех отдельных библиотек:

$ gem install dm-core dm-aggregates dm-constraints dm-migrations dm-transactions dm-serializer dm-timestamps dm-validations dm-types

Вместо установки всей библиотеки вы можете загрузить только те модули, которые будет использовать ваша программа, что гораздо эффективнее.

Использование DataMapper

Теперь, когда библиотека DataMapper установлена, я должен научиться с ее помощью 1) связываться с базой данных и 2) создавать базу данных для хранения и извлечения нужной мне информации.

В документации на Heroku указано, что следующая команда позволит приложению Sinatra связываться с базой данных:

DataMapper.setup (: default, ENV ['DATABASE_URL'] ||

"sqlite3://# {Dir.pwd} /database.db")

В данном случае || означает «или». ENV ['DATABASE_URL'] — это переменная, которую Heroku использует для вашей базы данных. Если эта база данных недоступна, то будет применен второй вариант, база данных под названием Sqlite [39].

Sqlite установлена на компьютерах Mac по умолчанию и уже готова к работе. DataMapper может связываться и с Postgres, и со Sqlite, если я установлю обе библиотеки:

$ gem install dm-sqlite-adapter dm-postgres-adapter

Это означает, что мое приложение будет использовать Postgres при запуске на сервере Heroku и Sqlite при запуске на моем компьютере. В обоих случаях моя программа остается одной и той же, несмотря на то что базы данных используют разные языки. Это действительно здорово.

Кстати, по поводу запуска такого приложения на моем компьютере… Как это сделать?

Pow!

Информацию о том, как запустить приложения такого типа на моем компьютере, я искал на Stack Overflow и Hacker News. К счастью, существует несколько вариантов. Похоже, я могу установить библиотеки (например, Foreman или Shotgun), которые выполняют приложение, когда я ввожу команду в Terminal, или программу, поддерживающую приложение все время.

Программа, использующая этот подход, называется Pow [40] — «Rack-сервер нулевой конфигурации для Mac OS X». Сайт обещает установить локальный хостинг для разработки приложений на моем компьютере меньше чем за минуту. Звучит привлекательно!

Установка Pow занимает меньше десяти секунд: для загрузки и установки приложения требуется всего одна команда в Terminal. После этого вы вводите команду, которая связывает вашу программу с Pow, и Pow позволит запускать ее на вашем компьютере.

Библиотека Ruby с названием Powder [41] еще больше облегчает этот процесс: