Чтение онлайн

ЖАНРЫ

Шрифт:

– Автоматизация процессов с помощью команды человек/компьютер: для проблем, которые обычно решаются чисто машинными методами (вроде поиска экстремума), разрабатываются программы и интерфейсы, использующие преимущества человеческой интуиции и доступной компьютерной мощности. Учитывая всю причудливость многомерной проблемы поиска экстремума (и тонкие алгоритмы, выработанные для ее решения), можно ожидать весьма интересных средств отображения и контроля, предоставляемых человеческой части команды.

– Создание симбиоза человек/компьютер в искусстве. Сочетание графических возможностей современных машин и эстетической чувствительности человека. Конечно, для разработки компьютерного помощника художнику как инструмента, экономящего труд, требуется огромный объем исследований. Я предлагаю явно поставить себе цель большего слияния умений человека и компьютера,

открыто признать возможным такое сотрудничество. В этом направлении чудесную работу сделал Карл Симс [22].

– Допуск команд человек/компьютер на шахматные турниры. У нас уже есть программы, играющие лучше большинства людей. Но насколько исследован вопрос: как эту компьютерную мощность может использовать человек, чтобы получилось что-то еще лучшее? Если такие команды будут допущены хотя бы на некоторые турниры, это может позитивно сказаться на исследованиях УИ – как допуск на турниры компьютеров позитивно сказался на развитии ИИ.

– Разработка интерфейсов, которые позволяют человеку связываться с компьютером и сетью без необходимости быть привязанным к месту, к сидению перед компьютером. (Этот аспект УИ настолько хорошо сочетается с известными экономическими преимуществами, что на его развитие уже тратятся серьезные усилия.)

– Разработка более симметричных систем поддержки решений. В последние годы популярной областью исследований/производства стали системы поддержки решений. Это тоже одна из форм УИ, но, быть может, она слишком сосредоточена на системах, специализирующихся на предсказаниях. Такие системы следует создавать с идеей, что не только программа дает человеку информацию, но в той же мере человек руководит программой.

– Использование локальных сетей для создания человеческих рабочих групп, которые действительно имеют смысл (то есть группа эффективнее своих человеческих компонентов). Обычно это относится к «программному обеспечению коллективной деятельности (groupware)», уже весьма популярной коммерческой задаче. Изменение точки зрения здесь в том, что группа рассматривается как комбинированный организм. С одной стороны, такая точка зрения предполагает выработку «правил протокола» для этой комбинированной работы. В частности, с их помощью координировать работу группы может оказаться куда проще, чем с помощью классических совещаний. Экспертные умения каждого члена группы могут быть отделены от его психологических проблем таким образом, что все члены группы будут сосредоточены на теме работы. И, конечно же, общие базы данных могут быть использованы куда более эффективно, чем в обычной групповой работе. (Отметим, что предложение относится к работе группы, а не к политическим встречам. При решении политических вопросов описанная выше автоматизация просто будет поддерживать власть тех лиц, которые составляют правила!)

– Использование всемирной сети Интернет как комбинированного средства человек/машина. Из всех пунктов списка именно в этой области прогресс идет быстрее всего и может опередить все остальное, попав в Сингулярность первым. Мощность и влияние современного Интернета сильно недооцениваются. Например, я думаю, что наши современные компьютерные системы обрушились бы под весом собственной сложности, если бы не преимущество, которое дает «групповой разум» USENET администраторам систем и работникам поддержки. Поскольку связанность компьютеров в единую сеть, пропускная способность этой сети и размеры архива, а также быстродействие самих компьютеров постоянно возрастают, мы видим нечто вроде представления Линн Маргулис [14] о биосфере как о процессоре данных, но со скоростью в миллион раз большей и с миллионами человечески-разумных агентов (то есть с нами).

Приведенные выше примеры показывают, какие исследования могут быть предприняты силами современных факультетов вычислительной техники (computer science). Есть и другие парадигмы. Например, во многих работах по искусственному интеллекту и нейронным сетям будет активно использоваться биологическая жизнь. Вместо попыток моделировать и постигать биологическую жизнь с помощью компьютеров можно будет заняться созданием композитных систем, опирающихся на биологическую жизнь как на образец или использующих ее для обеспечения свойств, которые мы пока еще не умеем воплощать в железе. Давняя мечта научной фантастики – привязать мозг к компьютерному интерфейсу [2], [28]. Действительно, есть конкретная работа в этой области, которую можно сделать (и она сделана).

– Протезирование конечностей – тема с прямым коммерческим приложением. Можно изготовлять

нейро-кремниевые переходники [13]. Это многообещающий и близкий по срокам шаг к прямой коммуникации.

– Такая же прямая связь компьютера с мозгом может быть осуществима, если скорость ее будет достаточно низкой: в связи с гибкостью человека в обучении точный выбор мозговых нейронов для мишени может оказаться невозможным. Но даже связь 100 бит/с была бы невероятно полезна больным после инсульта – иначе они обречены на интерфейсы посредством меню.

– Подключение к зрительному нерву могло бы в принципе иметь полосу пропускания 1 Мбит/с или близкой ширины. Но для этого мы должны знать тонкую архитектуру органа зрения и разместить невероятное количество электродов с прецизионной точностью. Если мы хотим, чтобы наше высокоскоростное соединение было дополнительным к тем, что уже имеются в мозгу, то проблема становится куда как более неприступной. Просто воткнуть в мозг сетку широкополосных приемников будет явно недостаточно. Но предположим, что эта высокоскоростная сетка встраивается в существующие структуры мозга в момент их образования, при развитии эмбриона. Это предполагает:

– эксперименты на эмбрионах животных. Я не стал бы ожидать каких бы то ни было успехов УИ в первые годы таких исследований, но доступ развивающегося мозга к сложной имитации нейроструктуры может быть очень интересен для тех, кто занимается развитием мозга эмбриона. В долгосрочной перспективе такие эксперименты могут дать животных с дополнительными органами чувств и интересными интеллектуальными способностями.

Изначально я питал надежду, что эта дискуссия на тему УИ выявит некоторые более безопасные подходы к Сингулярности (ведь УИ допускает наше участие в некоторых видах такого перехода). К сожалению, оглядываясь на эти предложения относительно УИ, я уверен только в том, что их следует рассматривать, что они могут открыть нам новые возможности. Однако, что касается их безопасности… некоторые предложения с виду страшноваты. Один из моих неформальных рецензентов указал, что УИ для отдельных людей создает довольно-таки зловещую элиту. У нас, людей, миллионы лет эволюционного багажа, который заставляет нас относиться к конкурентам безжалостно. Возможно, эта безжалостность уже почти не нужна в современном мире, в котором проигравшие перенимают приемы выигравших и кооптируются в предприятия победителей. Создание, которое будет построено de novo, может оказаться существенно более благожелательной сущностью, нежели то, у которого в основе поведения – когти и клыки. И даже вид равноправного Интернета, проснувшегося вместе со всем человечеством, может считаться кошмаром [25].

Проблема не в том, что Сингулярность представляет собой просто уход человечества с авансцены, а в том, что она противоречит нашим глубочайшим концепциям бытия. Я думаю, что более пристальное рассмотрение понятия «сильно сверхчеловеческого» может показать нам, почему это так.

«Сильно сверхчеловеческое» и лучшее, чего мы могли бы просить

Допустим, что мы можем скроить Сингулярность по своим меркам. Допустим, что мы можем воплотить самые причудливые свои надежды. Чего тогда мы будем просить: чтобы люди сами по себе стали своими наследниками, чтобы любая совершающаяся несправедливость была смягчена нашим знанием собственных корней? Для тех, кто останется неизмененным, целью будет хорошее обращение (может быть, даже придание оставшимся позади видимости повелителей богоподобных рабов). Это может быть золотой век, который при этом подразумевает прогресс (переход через барьер Стента). Бессмертие (или хотя бы долгожитие в течение того времени, пока мы не дадим вселенной погибнуть [9], [3]) тоже станет достижимым.

Но в этом самом светлом и самом добром мире пугающими становятся сами по себе философские проблемы. Ум, сохраняющий свою емкость, не может жить вечно: после нескольких тысяч лет он превращается из личности в закольцованную магнитную ленту (самую жуткую картину на эту тему я видел в [17]). Чтобы жить неопределенно долго, ум сам по себе должен расти… а когда он станет достаточно велик и оглянется назад… разве будет он чувствовать себя чем-то родственным тому, что было изначально? Конечно, это позднее существо будет всем тем, чем был когда-то оригинал, но и много чем еще. Таким образом, даже для индивидов наблюдение Кэрнс-Смита (или Линн Маргулис) о понятии постоянного роста, развитии новой жизни из старой должно оставаться верным.

Поделиться с друзьями: