Личностный потенциал. Структура и диагностика

Модели теории катастроф позволяют устанавливать моменты бифуркации, когда один установившийся тип функционирования сменяется другим. Достаточно небольшого количественного изменения управляющего параметра, чтобы система приняла качественно новый способ поведения. Бифуркации – это действительно переломные моменты в жизни отдельной личности и общества в целом. Примерами бифуркаций в психологии можно считать инсайт в творческом мышлении, выбор жизненного пути в ходе личностного развития. Функционирование любой сложной системы можно рассматривать как смену одного устойчивого состояния другим, однако переходный процесс между ними (область хаотического перехода) может быть столь протяженным, что им также нельзя пренебречь. Можно также говорить, что мир – это постоянное развитие, вечная неустойчивость, а периоды стабилизации – лишь краткие остановки на этом пути. Л.С. Выготский говорил: «Кризисы – это не временное состояние, а путь внутренней жизни» ( Выготский, 1984. Т. 5, с. 24). Особый интерес представляет то, что происходит именно в моменты изменения характера динамики, выбора одного из возможных альтернатив развития. Рассмотрение динамики как множества точек бифуркаций (в которых происходит выбор дальнейшего движения) и периодов осуществления этого однозначного движения позволяет описать многие психологические модели. Главным содержанием точки бифуркации является расширение спектра возможностей действия, которые может раскрыть для себя субъект, максимизация потенциальных смыслов, которые может нести в себе ситуация, и самоопределение по отношению к ним (открытая диссипативная система). Главным содержанием фазы регулярного движения является относительная замкнутость.

Здесь уместно вспомнить о двух качественно разных типах переработки информации – амбиентном и фокальном, первый из которых характеризуется равнозначной открытостью к любой новой информации (имеет место в точке бифуркации), а второй – селекцией и фильтрацией информации, подчиненной текущей задаче (в периоды регулярной динамики) ( Величковский, 2003; 2006). Другой пример – процесс принятия решений, как он описан немецким исследователем Ю. Кулем (так называемая модель Рубикона). Это постоянная смена мотивационных и волевых состояний. В первом случае происходит выбор из имеющихся возможностей на основании любой доступной системе информации (точка бифуркации), во втором, когда решение уже принято, действие принимает конкретную направленность и сознание «закрывается» от всего, что может эту направленность поколебать (устойчивое регулярное движение) ( Леонтьев, 2006 б; см. также настоящее издание, с. 120–124). В этих и других примерах оба типа качественно разнородных процессов представляют собой естественно сменяющие друг друга равно необходимые фазы единого цикла действия или познавательной переработки.

Актуальной задачей является определение момента выхода из хаотического режима и переход в регулярный и обратно. Необходимо учитывать, что то или иное регулярное состояние может быть достигнуто при определенных значениях управляющих параметров, которые определяются на более высоком системном уровне.

Существуют различные способы преодоления хаотических режимов. Так, в медицине были открыты принципиально новые методы стабилизации работы сердца при появлении аритмий и фибрилляций ( Лоскутов, 1998). Сердечная мышца рассматривается как возбудимая система, в которой все элементы обладают идентичными свойствами.Если некоторую область возбудимой среды начать периодически возмущать, то в этой области возникнет источник концентрически расходящихся волн возбуждения, подобно концентрическим кругам на воде от брошенного камня. Каждый такой элемент способен находиться в одном из трех состояний – покоя, возбуждения и состоянии рефрактерности (релаксации), которое наступает после возбуждения – каждому элементу требуется определенный перерыв, во время которого он восстанавливает свою способность к возбуждению. Из состояния покоя элемент может перейти в возбужденное состояние, в котором будет находиться определенное время. Затем он переходит в состояние рефрактерности и только потом вновь в состояние покоя. Таким образом, переход в возбужденное состояние оказывается возможным лишь из состояния покоя. В результате волна возбуждения распространяется упорядоченно, однако при частой подаче импульсов (или при большом периоде рефрактерности) часть элементов может оказаться блокированными.

Источник возбуждения называют ведущим центром, или пейсмекером. Если в возбудимой среде существуют несколько пейсмекеров, то они начинают конкурировать между собой: пейсмекер меньшей частоты генерации с течением времени подавляется пейсмекером большей частоты. В идеальной ситуации через определенное время во всей среде останется только один пейсмекер. Однако в зависимости от частоты поступления импульсов и времени рефрактерности может возникать сложное поведение среды (хаотическая динамика). Еще один возможный источник возбуждения в возбудимых средах – спиральные волны (это «вращающиеся» спирали, имеющие одинаковую частоту) – представляют собой главный тип элементарных самоподдерживающихся устойчивых структур в однородных возбудимых средах. Они всегда сосуществуют между собой, но способны гасить ведущий центр.

Медики связывают аритмию с появлением в сердечной мышце нескольких источников возбуждения, взаимодействие которых приводит к нарушению ритмичных сокращений, а фибрилляцию – с большим числом различных по характеру возмущений, в том числе спиральных, которые могут вращаться в противоположных направлениях. Традиционный способ преодоления состояния фибрилляции – подача короткого электрического импульса высокого напряжения и большой силы тока. Исходя из теории нелинейных динамических систем, можно обойтись существенно более мягкими средствами: подобрать фазу и частоту внешнего воздействия таким образом, что волны начнут двигаться навстречу друг другу и при наложении аннигилируют.

Если предположить подобную схему применительно к человеку, где возмущение связано с усилением какого-либо мотива, а элементы системы – различные личностные структуры – могут каким-то образом на данное возмущение реагировать (положительно, отрицательно или индифферентно), то можно прогнозировать динамику совместного сосуществования конкурирующих мотивов: устойчивое вытеснение всех одним (точечный аттрактор) или хаотическое поведение (финальное множество является странным аттрактором). Для того чтобы преодолеть личностный кризис, вовсе необязательно принимать кардинальные меры, заниматься «шоковой терапией»: необходимо «воздействовать» мотивом «нужной частоты». Возможно, интуитивно люди так или иначе делают что-то подобное (выражение «клин клином вышибают» тому свидетельство). Основная проблема при этом – операционализировать понятие частоты колебания мотива (потребностей), и это задача будущих исследований. Необходим анализ феноменологии, иллюстрирующей данные принципы. Так, можно привести примеры очень быстрой смены человеком ценностной ориентации, или готовности отказаться от чего-то, что было крайне значимым ранее. Можно предположить, что эти две идеи конкурировали друг с другом и их можно «выводить из игры» какими-то дополнительными внешними (не очень сильными, но очень точными) воздействиями.

Методология заимствования моделей

Наиболее целесообразным здесь является использование уже известных и хорошо изученных моделей, например из физики, и переопределение переменных, управляющих параметров в соответствии с изучаемым процессом ( Abraham, Abraham, Shaw, 1990; Милованов, 2005). Достаточно часто, для того чтобы адекватно описать сложное пространственно-временное поведение распределенных сред с громадным числом степеней свободы (каковыми являются, например, мотивационные структуры), необходимо небольшое число нелинейных дифференциальных уравнений. Если далее удастся (хотя бы частично, с определенной степенью допущений) написать в явном виде эти уравнения, отражающие зависимость показателей, характеризующих состояние системы, от времени, то решение (поведение переменных и зависимость этого поведения от управляющих параметров) можно восстановить (по аналогии с тем, что уже известно в физике) и интерпретировать полученные результаты в терминах, соответствующих исследуемой социальной реальности, в допустимых пределах делая прогноз финального поведения. При этом важным является не количественное, а качественное исследование полученной системы, выявление ее характерных черт. Содержательная интерпретация применения модели заключается в приведении топологически неизоморфных структур фазового портрета в соответствие анализируемым процессам или объектам. В некоторых случаях вообще оказывается достаточным только выявление области устойчивости положений равновесия ( Милованов, 2005). При этом, конечно же, недопустимо безусловное копирование модели без учета различий в изучаемых системах. Электроны, атомы и неживые тела всегда отличаются от биологических клеток и, тем более, индивидов, обладающих сознанием. Однако какие-то аналогии при достаточном обосновании вполне допустимы.

Второй (эмпирический) подход – от частного к общему – строится на основе эмпирических данных: решаются уравнения, отражающие эмпирические зависимости между переменными. Полученные решения интерпретируются и объясняются с точки зрения имеющихся теорий (или строятся новые) ( Петренко, Митина, 1997; Митина, Петренко, 1999; Mitina, Abraham, Petrenko2002; Abraham, Mitina, Petrenko,2001; Guastello, 1995; 2002).

Корректное применение методологии синергетики для изучения феноменологии социальных и гуманитарных наук не допускает безусловного переноса моделей без учета различий в исследуемых системах, предполагает обязательную их адаптацию. Следует также помнить, что, прежде чем применять нелинейные модели, следует попробовать традиционные «линеаризованные» схемы. Если они работают, то не следует отказываться от них.

В качестве примера рассмотрим ситуацию изучения поведения колебательных систем. Идея того, что энергия, движущая структуру психического, питающая волю, чувства и действия, влияющая на отношения, интересы и возможности, подчиняется принципу энантиодромии, что дословно означает «возвращающиеся колебания маятника», принадлежит Юнгу (1994). Эго может увеличить поток энергии в сторону одной из крайностей, но в конечном итоге, индивид, сознательно или бессознательно, должен вернуться обратно: напряжение – расслабление, открытие – закрытие, оценка – решение. Находясь в динамическом равновесии, психика движется как прогрессивно (внешняя адаптация), так и регрессивно (внутренняя адаптация) ( Hampden-Turner, 1981). Внутригрупповое взаимодействие или функционирование отдельных индивидов, психические процессы которых (на разных уровнях от психофизиологии до ценностных отношений) являются колебательными режимами, очевидно, также определяет колебательные системы уже на уровне социума.

В психотерапии нашла применение известная модель Лотки – Вольтерра, возникшая в биологии для описания совместного обитания в одном водоеме двух популяций – жертв и хищников, задаваемая системой обыкновенных дифференциальных уравнений. В самом простом виде это выглядит так:

x’=ax – bxy —скорость изменения численности популяции жертв,

y’=cxy – dy —скорость изменения численности популяции хищников, где a, b, cи d – положительные константы.

Оценка управляющих параметров, полученных в результате анализа модели (например, сопоставления эмпирических данных с моделью при нелинейной регрессии) дает возможность реально влиять на процесс (см. подробнее Митина, Петренко, 2002).

Эта же модель позволяет описывать процесс формирования иерархии мотивов, потребностей, удовлетворяющих их актов и намерений, смысловой сферы, причем охватить достаточно широкий спектр психологических теорий – от бихевиоризма до гуманистических теорий. При формировании мотивационно-потребностной сферы роль «жертв» играют базисные потребности более низкого порядка, создающие первичное напряжение, «питающее» потребности более высокого порядка ( Петренко, Митина, 2002). Американский исследователь Г. Сабелли ( Sabelli, 2001, 2002) выделил специальные хаотические режимы, свойственные живым и социальным системам, называя их байосом («byos» по аналогии с «chaos»). Строго говоря, байос задается разностным уравнением Y j+1 =Y j + sin Y jпри достаточно больших . Внешне график уравнения байоса похож на график логистического уравнения и описываемые им процессы при соответствующих значениях управляющего параметра по-прежнему удовлетворяют условиям детерминированного хаоса (апериодичны, чувствительны к начальным условиям, неустойчивы); на шкале в направлении от детерминированных процессов к стохастическим они занимают положение, соответствующее самым ранним симптомам возникновения детерминированного хаоса. Выделяются эпизодические паттерны с явно выраженным началом и окончанием, существует конечное число аттракторов и низкий процент рекурсий, распределение является ассиметричным. Образно говоря, если синонимом хаоса является непредсказуемость, то синонимом байоса является новизна.