Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами

Следует отметить, что одними только статистическими методами специальные причины обнаружить невозможно, если только менеджмент не предпримет шагов по улучшению системы. Вы должны ликвидировать общие (обусловленные рабочей средой) причины проблем, которые не позволяют производственному рабочему выполнять свою работу хорошо. А также устранить препятствия, мешающие ему гордиться своим трудом. В неспособности менеджмента сделать этот первый шаг до обучения производственных рабочих способам обнаружения их собственных специальных причин, на мой взгляд, и кроются причины некоторых ваших проблем.

Пользу от подобного взаимодействия, если рабочий видит искреннюю заинтересованность менеджмента в передаче знаний и ответственности за то, чем рабочий в состоянии управлять (а не за грехи менеджмента), трудно переоценить.

Б. Таким образом, с помощью несложных данных возможно легко измерить совокупное влияние общих причин на любую операцию.

8А. «Мы полагаемся на собственный опыт» – ответ, полученный недавно от менеджера по качеству крупной компании на мой вопрос о том, как они различают два вида проблем (специальные и внешние) и по какому принципу проходит разделение. Ваши люди дали мне тот же ответ.

Б. Этим ответом вы изобличаете сами себя. Такой ответ – гарантия того, что количество проблем в вашей компании не уменьшится. Существует лучший путь. Опыт может быть систематизирован и разумно использован только с помощью статистической теории. Одна из задач, для которых применяются статистические методы, – это планировать эксперименты и использовать накопленный опыт эффективно. Любое требование использовать опыт без плана, основанного на теории, есть попытка задним числом оправдать заранее принятые решения.

9. Что касается специальных причин. Я обнаружил, что в вашей компании нет системы обратной связи с производственным рабочим, посредством которой он информируется о том, когда должен действовать сам, чтобы улучшить свою работу. Специальные причины можно обнаружить только с помощью верно подобранных статистических методов.

10А. Для того чтобы рабочие овладели статистическими инструментами, необходимо широкое обучение. Вы должны обучить сотни рабочих использованию простых контрольных карт.

Б. Кто будет проводить обучение? Мой совет – начинать обучение нужно с компетентной консультации и продолжать его при содействии опытного специалиста. Для последующего распространения знаний поищите в собственных рядах людей, хорошо владеющих статистическими методами. Такие люди, обученные и выращенные под приглядом компетентного руководства, смогут обучать других. Предоставьте решение этого вопроса вашему консультанту.

11. Сегодня нет оправдания тем, кто устанавливает требования и допуски, которые рабочие не в состоянии выполнить экономически эффективным образом, или же ставит персонал в такое положение, когда они не могут сказать, укладываются они в требования или нет. Ваша компания продемонстрировала полную несостоятельность в этом вопросе.

12А. Когда процесс вошел в состояние статистической управляемости (особые причины устранены), становится возможным сопоставить ему определенный уровень воспроизводимости, который будет характеризовать уровень качества, достигаемый экономически эффективным образом.

Б. Ни процесс, ни воспроизводимость, ни имеющие смысл допуски не могут нормально существовать, кроме как находясь в состоянии статистической управляемости.

В. Более жесткие допуски можно экономично реализовать только путем устранения некоторых общих причин проблем, что означает оперативное реагирование менеджмента. Производственный рабочий, когда он достиг состояния статистической управляемости, уже вложил в процесс все, что у него было. Это обязанность менеджмента – обеспечить б'oльшую однородность входных материалов, б'oльшую однородность предшествующих операций, лучшую настройку оборудования, лучшее обслуживание, изменения в процессе, изменения в последовательности операций или провести какие-то другие фундаментальные изменения.

13. В связи с вышесказанным я нахожу, что, несмотря на обилие числовых показателей, которым уделяется столько внимания в своей компании, вы не обнаруживаете основных причин плохого качества. Дорогостоящие компьютеры, перерабатывающие кучу данных, не улучшат качество.

14. Важным для вас, на мой взгляд, шагом был бы беспристрастный взгляд на производимые вами цифры – на вашу так называемую информационную систему. Меньшее число цифр и большее количество информации о ваших процессах и их воспроизводимости привели бы к улучшению однородности и увеличению выхода, и все это – при снижении затрат на единицу продукции.

15. Следует также упомянуть о дорогостоящем заблуждении, которое присуще многим менеджерам, а именно: чтобы с работать с процессом, консультант должен знать о нем все. Практика свидетельствует об обратном. Компетентный человек на каждом месте, от рабочего до высшего менеджмента, знает о своей работе все, за исключением того, как ее улучшить. Помощь в улучшении может прийти только извне.

16. Менеджмент слишком часто надеется, что, создав отдел контроля качества, он решил свои проблемы качества (под качеством здесь я понимаю экономичное производство продукции, соответствующей требованиям рынка), и забывает о них.

17. Руководство зачастую перекладывает управление качеством на начальника производства. Ваша компания не исключение. Этот человек, преданный компании, изо дня в день спрашивает вас, в чем состоит его работа. Что важно: производительность или качество? Ведь ругают его и за то, и за это. А он просто не понимает, что такое качество и как его достигнуть. Он изо дня в день озабочен проблемами гигиены и санитарии, здоровьем и текучестью персонала, его одолевают просьбами об отгулах, организации похорон и т. п. Он подозрительно относится к чужакам, особенно к статистикам, говорящим на новом для него языке, которые судят о производстве со своей колокольни. У него нет времени на глупости. Он ожидает авторитетных заявлений и быстрых результатов. Ему трудно приспособиться к свойственному ученым статистикам непритязательному и осторожному подходу. Мысль о том, что он, заводской менеджер, отвечает за ряд проблем завода и что только он или кто-нибудь стоящий выше могут осуществить нужные изменения в рабочей среде, ужасает его. Конечно же, прежде всего ему следует пройти в штаб-квартире курс обучения, чтобы понять, что такое управление качеством и какая роль в управлении качеством отведена ему.

18. Должным образом организованная работа и компетентность не обязательно приведут к росту затрат на повышение качества и производительности. Во многих случаях менеджмент уже выделяет достаточно средств для надлежащей организации и повышения компетентности, однако получать тонны распечаток с бессмысленными цифрами означает заниматься самообманом. Ваша компания явный тому пример.

19А. Вашим следующим шагом должно стать проведение для высшего менеджмента и остальных сотрудников управления, технологов, химиков, бухгалтеров, работников расчетного отдела, юристов, маркетологов четырехдневного семинара, где они узнают, за что ответственны.

Б. Вам следует воспользоваться услугами компетентного консультанта на долговременной основе. Он будет присутствовать на семинаре и руководить вашей работой над 14 пунктами и над устранением смертельных болезней.

20. Затем следует установить надлежащую организацию для совершенствования качества. (См. дополнительно главу 16.)

Глава 15 План минимизации средней себестоимости контроля входящих материалов и готовой продукции

Я погряз в глубоком болоте, и не на чем стоять; вошел в глубину вод, и быстрое течение их увлекает меня.

Пс. 68:3 [97]

97

В оригинале опечатка: 69:2. – Прим. науч. ред.

Введение

Содержание этой главы [98] . Даже когда продавец и покупатель заинтересованы в снижении доли дефектных деталей, достичь максимальной экономии не так-то просто, требуется знание теории, позволяющей технически грамотно использовать комплектующие изделия. Должны ли мы стараться отбраковывать часть или все дефектные изделия во входящей партии? Или нам следует направлять каждую партию, минуя контроль, прямо в производство?

98

Я выражаю свое глубокое уважение д-ру Льюису Кейтсу, статистику и консультанту по программному обеспечению из Торонто, который помог мне в написании этой главы с искренней преданностью. – Прим. авт.