Продвижение порталов и интернет-магазинов

охватывает ли семантическое ядро все проблемы целевой аудитории.

Анализ семантического ядра на наличие пустых запросов.

В семантическом ядре часто оказываются пустые запросы. Примеры таких запросов – «квартира под ключ», «белый бриллиант». Для поиска пустых запросов:

считаем значение wordstat по всему семантическому ядру;

считаем значение "!wordstat" по всему семантическому ядру;

строим пропорцию "!wordstat"/wordstat;

проверяем вручную все значения меньше 5 %.

Анализ семантического ядра на актуальность. Ассортимент сайта и спрос пользователей постоянно меняются. Если семантическое ядро делалось год назад, оно уже неактуально, посчитано по устаревшим данным и не учитывает новых запросов и новых проблем пользователей. Нужно выяснить:

соответствует ли текущий ассортимент сайта семантике;

как давно собиралось семантическое ядро, изменилась ли среда;

появились ли возможности поиска новых запросов (например, новая версия базы Пастухова).

Изучение запросов с высоким процентом отказа. Запросы могут находиться на хороших позициях, но не приносить никакой выгоды при высоком проценте отказов. Необходимо обнаружить такие запросы и устранить причины проблем. Для этого следует:

получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

подготовить срез запросов с высоким процентом отказов по семантическому ядру;

изучить пары «запрос – входная страница».

Изучение страниц с высоким процентом отказа. Необходимо также изучить страницы с высоким процентом отказов, так как причины могут быть не связаны с парой «запрос – документ», а скрываться в ошибках и недоработках самого документа. Нужно:

получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

подготовить срез страниц с высоким процентом отказов;

изучить страницы.

Изучение запросов с высокой конверсией. Большой интерес представляют запросы, дающие высокую конверсию. Изучение природы возникновения такой конверсии позволяет определить приоритеты при продвижении проекта. Для этого нужно:

получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

подготовить срез запросов с высокой конверсией;

изучить пары «запрос – документ».

Изучение страниц с высокой конверсией. Необходимо изучить также страницы, имеющие высокую конверсию:

получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

подготовить срез страниц по семантике с высокой конверсией;

изучить страницы.

Изучение страниц с низкой конверсией. Низкая конверсия может быть не связана с процентом отказов. Необходимо отдельно изучить причины этой проблемы:

получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

подготовить срез страниц с низкой конверсией;

изучить страницы.

Изучение запросов с низкой конверсией. Необходимо изучить также запросы, имеющие низкую конверсию:

получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

подготовить срез запросов с низкой конверсией;

изучить запросы.

Определение запросов, не упомянутых ни в тексте страницы, ни в анкор-листе. На сайте могут быть страницы, которые не содержат в тексте или входящих ссылках ключевых слов из продвигаемых запросов. Проверить это нужно по всему списку пар «запрос – документ» с помощью url:http://site.ru/page.html «key» (сервис А-Parser).

Проверка корректности группировок в семантическом ядре.

Каждый запрос должен встречаться только один раз, каждая проблема должна быть вынесена на отдельную страницу. Эти простые правила редко соблюдаются при разработке и продвижении сайта. Чтобы выяснить, соответствует ли им ваш сайт, нужно:

вручную изучить группировку по выборочным разделам семантического ядра;

найти дубликаты запросов (Excel).

Определение коммерчески эффективных продуктов. Ключевая метрика в SEO – прибыль для клиента. Сопоставив данные о конверсии страниц, размере спроса, конкуренции и прибыльности товара, можно определить приоритеты в продвижении и контекстной рекламе. Для этого нужно:

получить выгрузку данных о конверсии страниц;

изучить, какова конкуренция по каждому запросу;

получить данные о прибыльности товара;

получить данные о размере спроса (Wordstat.yandex.ru).

Структура сайта

Поиск страниц, с которых не стоят исходящие ссылки. Если со страницы нет исходящих ссылок, она образует висячий узел и нарушает естественное распределение весов между страницами сайта. Все висячие узлы следует либо привести к виду обычных страниц, либо удалить.

Нужно найти висячие узлы. Сделать это можно с помощью сервиса «СайтРепорт», посмотрев список всех страниц, с которых нет ни одной исходящей ссылки.

Анализ уровней вложенности страниц. Распределение страниц по уровням вложенности играет важную роль в управлении статическим весом. Следует изучить:

распределение страниц по уровням вложенности;

наличие и происхождение страниц более 3-го уровня вложенности;

наличие и происхождение страниц более 5-го уровня вложенности;

предельные значения уровней вложенности.

Анализ распределения запросов по структуре сайта. Важно, чтобы приоритеты продаж соответствовали приоритетам привлечения клиентов. Следует понять:

соответствуют ли коммерческие приоритеты продаж стратегии SEO;

все ли разделы охвачены семантикой, нет ли необоснованного перекоса.

Анализ выделения логических кластеров. Корректная структура сайта позволяет по URL понять, каково содержимое страницы. Нужно выяснить:

можно ли по URL определить, где сейчас находится пользователь;

вложены ли страницы логически (нет ли, к примеру, карточки товара, которая вложена не в свою категорию, а в главную страницу).

Как формировалась структура. В первую очередь важно, чтобы структура сайта соответствовала реальным проблемам пользователей, а содержимое страниц было основано на изучении спроса. Нужно выяснить:

проводилось ли при разработке сайта маркетинговое исследование спроса;