Умные граждане – умное государство

Почему ответом может стать умное управление

Незыблемость консервативного (закрытого) стиля управления вполне понятна, несмотря на возможность повысить эффективность власти и доверие к ней общества, связываемые с реализацией открытого правительства. В то время как в стране нет недостатка в талантливых людях, готовых к результативному взаимодействию с властью, до сих пор отсутствует практика их поиска и предоставления им возможностей, которые бы отвечали их способностям и интересам. Как правило, такое сотрудничество имеет характер нерегулярный и необязательный.

Между тем во многих странах, в том числе в Мексике и США, открываются правительственные стипендиальные программы, нацеленные на привлечение талантливых людей к работе в сфере государственных услуг. Как пояснил Микки Дикерсон, в прошлом сотрудник Google, а ныне глава Правительственной цифровой службы США, его решение прийти в государственный сектор после проектной работы над сайтом www.healthcare.gov объясняется тем, что «это… гораздо важнее и значимее, чем все то, чего я мог бы достичь на своей прежней работе» [159] .

159

Mikey Dickerson, «Mikey Dickerson to SXSW: Why We Need You in Government», Medium, March 26, 2015, https://medium.com/@USDigitalService/mikey-dickerson-to-sxsw-why-we-need-you-in-government-f31dab3263a0

Одновременно правительством разработан набор методик оценки гражданского участия, например комментарии по процедуре. Впрочем, основаны они скорее на предположении, что стороннее участие повышает доверие к принятым решениям, но не является необходимым для активного гражданского участия или эффективного управления. Однако, даже несмотря на интернет-методы краудсорсинга и сетевой коммуникации, до сих пор еще не найдены системные способы повысить уровень вовлеченности граждан.

В то время как краудсорсинг и технологические платформы для коллективного участия (engagement platforms) создают возможности для сетевого сотрудничества, экспертные сообщества (expert networks) создают условия для умного управления за счет таргетинга специалистов и выстраивания нужных связей. Сетевые технологии выявления компетенций позволяют отдельным личностям, группам и командам проявить весь спектр своих талантов, навыков и возможностей:

• новые платформы для дистанционного обучения демократизируют образование;

• новые инструменты идентификации позволяют децентрализовать процесс выявления носителей ноу-хау;

• новые методы обработки данных позволяют обнаружить реальные способности человека, основываясь не только на формальных сведениях о его публикациях или полученных им грантах;

• поисковые инструменты, такие как LinkedIn, помогают найти в интернете людей с широким набором знаний и навыков.

Будь то бейджи [160] сайта дистанционного обучения (например, Khan Academy [161] ), подтверждающие приобретенные навыки или умения, или рейтинг преподавателей на платформах поиска репетиторов (WyzAnts или Helpouts), свидетельствующий о навыках преподавания, – такие инструменты ломают стереотип, ассоциирующий профессионализм с дипломом, и способствуют автоматизации поиска экспертов как внутри, так и вне организации. Используя комбинацию массивов данных и несистемной информации, вводимой людьми о себе и других в ручном режиме, подобные инструменты позволяют отбирать и сортировать сведения о людях: их интересы, опыт и знания, документы об образовании, подтверждающие квалификацию, перечень научных статей и другие данные, которые в совокупности формируют обширную информационную базу для поиска и обнаружения экспертов.

160

Бейджи или значки – система присвоения знаков отличия; основывалась на достижении определенных этапов активности или результатов. – Прим. ред.

161

Khan Academy – некоммерческая образовательная организация, созданная в 2008 году выпускником МГГ и Гарварда Салманом Ханом. Сайт академии предоставляет доступ к коллекции более чем из 4200 бесплатных микролекций по математике, истории, здравоохранению и медицине, финансам, физике, химии, биологии, астрономии, экономике, космологии, органической химии, основам американской гражданственности, истории искусства, макро- и микроэкономике, компьютерным наукам. – Прим. пер.

Например, приложение PulsePoint, созданное Противопожарной службой города Сан-Рамон (штат Калифорния), оповещает граждан о необходимости оказать срочную медицинскую помощь. Но это не открытый запрос на участие – PulsePoint не рассчитано на массовость. Наоборот, оно нацелено на специалистов-волонтеров, обладающих специальными знаниями о сердечно-легочной реанимации (СЛР).

В США около 424 000 человек ежегодно переносят внезапную остановку сердца, ежедневно это заболевание уносит жизни примерно тысячи человек. Своевременно начатые реанимационные мероприятия вдвое или втрое увеличивают шанс полного восстановления жизненно важных функций организма, но немедленную медицинскую помощь получает менее половины пострадавших. Очевидец происшедшего может сделать три вещи:

• позвонить в службу спасения;

• начать непрямой массаж сердца;

• применить дефибриллятор.

Если квалифицированная помощь прибывает в течение пяти минут после остановки дыхания и кровообращения, вероятность летального исхода снижается на 50 %.

Согласно данным Американской кардиологической ассоциации [162] , реанимационные мероприятия проводятся очевидцами лишь в 25 случаях из 100. Для того чтобы изменить ситуацию, и была создана платформа PulsePoint. С ее помощью местные службы спасения уведомляют об экстренном случае зарегистрированных на сайте специалистов, владеющих методиками реанимации и имеющих соответствующий сертификат: докторов, медсестер, полицию, просто людей с соответствующей подготовкой. Платформа рассылает сообщение «ТРЕБУЕТСЯ CPR!». За пять лет существования PulsePoint на ее призыв откликнулось более 11 000 человек, придя на помощь 4000 людей в 1100 городах из 14 штатов США.

162

American Heart Association. – Прим. пер.

Британское приложение Good SAM (SAM – аббревиатура слов Smartphone Activated Medics, то есть врачи, задействованные с помощью смартфона) – аналогичная услуга, разработанная Воздушной скорой помощью Лондона. Его аудитория – свободные от службы врачи, медсестры, фельдшеры, которые регистрируясь должны загрузить на сайт свое служебное удостоверение, например больничный бейдж, и указать индивидуальный номер медицинского работника. Как показывают такого рода службы, люди умелы и находчивы, они обладают способностями и специальными навыками, и в случае серьезной необходимости многие готовы прийти на помощь.

Подобные поисковые системы с базой данных узких специалистов являются технологиями выявления уникальных компетенций трех типов.

1. Во-первых, это теоретические и практические знания профессионалов, работающих в правительстве, которые не отражаются в названии должности. Одно дело – знать, что кто-то является помощником заместителя директора, и совсем другое – увидеть список его проектов и перечень членов рабочей группы, разработанные или прокомментированные регламенты, созданные и внедренные инициативы, иметь возможность оценить практические навыки сбора данных, разработки гуманитарных проектов, подготовки контрактов и тендерной документации или обслуживания клиентов. Мы мало знаем о человеческом капитале, скрытом за стенами государственных институтов, – будь то дипломированные специалисты, теоретики или практики.

При помощи подобных инструментов руководители властных структур смогли бы лучше использовать таланты государственных служащих более низкого ранга. Например, Департамент полиции Нью-Йорка располагает базой данных специальных навыков своих сотрудников, включая самые неожиданные: умение изъясняться на хинди и хауса, знание пчеловодства или музицирование. Эти знания могут пригодиться, когда возникает необходимость, например, спасти пчел, улетевших из улья в Бруклине, или спеть национальный гимн на китайском языке на школьном выпускном в Чайнатауне.

Поступая на работу в полицию, новые сотрудники заполняют подробную анкету, указывая и свои особые умения. Выше всего потребность в полицейских с лицензией пилота для аварийной службы, сертификатом дайвера для портовой службы, а также в специалистах по информационным технологиям [163] . И хотя сведения о наличии или необходимости экспертов другого профиля незначительны, равно как и понимание, какое применение им будет найдено, Департамент системно регистрирует различные умения, от акупунктуры до преподавания йоги.

163

Source Document for Personnel Data, New York City Police Department Form PD 446–141 (Rev. 11–14).

2. Во-вторых, эти инструменты позволяют найти дипломированных специалистов, работающих вне правительства. Это дает возможность наладить прямое сотрудничество политиков с учеными и отраслевыми профессионалами, не работающими в правительственных организациях. Лишь немногие из них состоят в консультативных комитетах, но тех, кто способен поделиться своими знаниями и практическим исследовательским опытом, гораздо больше.

Многие университеты используют исследовательские сетевые платформы для каталогизации профессиональных компетенций ученых факультетов. Например, VIVO – финансируемый государством проект создания единой базы данных исследователей в области биомедицины. А Conversation – платформа, являющаяся независимым источником новостей научного мира, – объединяет организованные по отраслям знаний блоги вузовских профессоров и ученых-исследователей.