Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Шрифт:
По мере того как ценность переходит к тем, кто управляет данными, изменяются и бизнес-модели компаний. У европейского автопроизводителя, заключившего со своим поставщиком сделку по поводу интеллектуальной собственности, была собственная сильная команда, которая занималась анализом данных, но ему пришлось обратиться за помощью к внешнему поставщику технологий. Технологическая компания получила гонорар за свою работу, но основная часть прибыли досталась автопроизводителю. Ввиду открывающихся возможностей технологическая компания изменила свою бизнес-модель таким образом, чтобы делиться с клиентами частью рисков и выгод. Она экспериментировала, работая за более низкую плату в обмен на часть выгод, полученных в результате анализа. (С большой долей вероятности можно утверждать, что в будущем поставщики
Что касается компаний-посредников, их жизнь усложняется необходимостью постоянно проверять ценность данных, которыми они делятся. Компания Inrix начала собирать не только геолокационную информацию. В 2012 году она провела пробный анализ места и времени поломок автоматических тормозных систем (АТС) по запросу автопроизводителя, который разработал собственную телеметрическую систему для сбора информации в режиме реального времени. Идея состояла в том, что, если АТС многократно срабатывает на одном и том же конкретном участке дороги, возможно, это связано с опасными условиями и следует рассмотреть альтернативные маршруты. Таким образом, Inrix получила возможность рекомендовать не только кратчайший, но и самый безопасный путь.
Однако в планы автопроизводителя не входило делиться данными с другими, как в случае с информацией GPS. Он настаивал на том, чтобы развертывать системы Inrix исключительно в своих автомобилях. Как видим, не разглашать информацию об этой функции оказалось выгоднее, чем объединить ее с данными других компаний, чтобы улучшить общую точность системы. И все-таки Inrix считает, что со временем все автопроизводители увидят пользу в объединении данных. И у нее есть веские основания придерживаться такой оптимистичной позиции, поскольку бизнес Inrix (как посредника) полностью держится на доступе к нескольким источникам данных.
Компании в области больших данных экспериментируют с различными корпоративными структурами. Inrix не «наткнулась» на свою бизнес-модель, как это часто случается у стартапов, а изначально рассматривала себя как посредника. Microsoft владела важнейшими технологическими патентами, но посчитала, что небольшая независимая компания (в отличие от крупной корпорации, известной своей агрессивной тактикой) будет воспринята более спокойно, сможет примирить конкурентов и получить максимальную отдачу от своей интеллектуальной собственности. Точно так же Вашингтонский госпитальный центр, который пользовался программным обеспечением Microsoft Amalga для анализа повторных госпитализаций пациентов, знал, каким образом употребить данные: первоначально система Amalga была собственным программным обеспечением отделения неотложной хирургии госпиталя и называлась Azyxxi, но в 2006 году она была продана корпорации Microsoft для дальнейшего усовершенствования. [123]
123
Единая интеллектуальная система Microsoft Amalga: Microsoft Expands Presence in Healthcare IT Industry With Acquisition of Health Intelligence Software Azyxxi // Microsoft press release. — July 26, 2006. URL: http://www.microsoft.com/en-us/news/press/2006/jul06/07–26azyxxiacquisitionpr.aspx.
В 2010 году компания UPS была продана в качестве штатного подразделения по анализу данных (UPS Logistics Technologies) частной инвестиционной компании Thoma Bravo. Теперь, работая под знаменем Roadnet Technologies, она чувствует себя свободнее и может анализировать маршруты более чем одной компании. Roadnet собирает данные от многих клиентов для предоставления услуг отраслевого сопоставительного анализа как компании UPS, так и ее конкурентам. По словам Лена Кеннеди, исполнительного директора Roadnet, будучи отделом по логистике в UPS, компания ни за что не получила бы доступ к наборам данных конкурентов своей родительский компании. Но Roadnet добилась этого, став независимой: конкуренты UPS начали более охотно предоставлять свои данные. В конечном счете все выиграли
от повышения точности, которое стало возможным благодаря объединению данных.О том, что именно данные, а не навыки или образ мышления станут самыми ценными характеристиками, говорят многочисленные сделки в области больших данных. Наиболее показательный пример: в 2006 году корпорация Microsoft вознаградила Эциони за идею, выкупив Farecast примерно за 110 миллионов долларов. Однако через два года Google заплатила уже 700 миллионов за данные от поставщиков Farecast — ITA Software.
Обесценивание экспертов
В фильме «Человек, который изменил всё» (о том, как бейсбольная команда «Окленд Атлетикс» стала чемпионом, применив аналитику и новые типы измерений) есть замечательные сцены, в которых старые седовласые скауты, собравшись за столом, обсуждают игроков. Зритель невольно съеживается — не только потому, что сцены демонстрируют, как принимаются решения, когда под рукой нет данных, но и потому, что каждый из нас наверняка сталкивался с ситуациями, когда определенность зависела от настроения, а не от науки.
— У него фигура настоящего бейсболиста… хорошая внешность, — говорит один скаут.
— У него отличный замах. От его биты мячи взрываются. Он бьет самым концом биты, да так мощно, что звук сломанной биты разносится по всему стадиону, — вмешивается хрупкий седой старичок со слуховыми аппаратами.
— Ужасный треск. И без усилий, — подтверждает другой скаут.
Третий скаут встревает в разговор:
— У него страшная подружка.
— Ну и что? — спрашивает скаут, ведущий встречу.
— Это признак неуверенности, — констатирует скептик.
— Ясно, — довольно говорит ведущий, готовый продолжить.
После ряда шутливых перепалок в беседу вступает скаут, который до этого отмалчивался:
— У этого парня есть характер, и это очень хорошо. Он из тех парней, которых видно за версту.
Другой добавляет:
— Да, на него приятно посмотреть. Он сыграет на поле заметную роль. Ему только нужно игровое время.
— Я просто говорю, что его подружка на троечку в лучшем случае!
Эта сцена прекрасно показывает недостатки человеческих суждений. То, что считается аргументированной дискуссией, по сути, не имеет конкретных оснований. Решения о заключении договоров с игроками на миллионы долларов принимаются на основе голой интуиции, без учета объективных показателей. Да, это всего лишь кино, но в реальной жизни все бывает столь же глупо. Сцена иронична в силу своей универсальности: такие же пустые рассуждения слышны повсюду — от залов заседаний правления в Манхэттене и Овального кабинета в Белом доме до кафе и обычных кухонь.
Фильм «Человек, который изменил всё», снятый по книге Майкла Льюиса, рассказывает правдивую историю Билли Бина — генерального менеджера «Окленд Атлетикс», который отбросил вековую традицию назначения игроков в пользу математически ориентированного подхода с новой системой показателей. Статистические подходы, такие как «средний уровень», канули в прошлое. На смену им пришли на первый взгляд непривычные суждения об игре, например «процент попадания на базу». Подход, основанный на данных, показал скрытую сторону спорта, которая, как правило, ускользала от внимания за привычными атрибутами вроде арахиса и попкорна. Главное, чтобы игрок попадал на базу, и неважно, как он это делал — благодаря своей скорости или хитрости. Когда данные показали, что кража баз является неэффективной, со сцены ушел один из самых интересных, но наименее «продуктивных» элементов игры.
На фоне острой полемики Бин закрепил в руководстве метод, известный как «саберметрика» (аббревиатура англ. Society for American Baseball Research — Общество изучения американского бейсбола), который до этого не пользовался особой популярностью. Он бросил вызов догме скамейки запасных, как в свое время гелиоцентрические взгляды Галилея пошатнули авторитет католической церкви. В конечном счете этот метод дал возможность многострадальной команде Бина финишировать первой в Американской лиге сезона 2002 года, выиграв 20 игр подряд. С тех пор статистика вытеснила скаутов как крупных специалистов в спорте, а множество других команд стали усиленно перенимать саберметрику.