Факторы формирования предпринимательской активности студентов

Отсутствие нормального распределения зависимой переменной было учтено в рамках дальнейшего анализа путем использования робастных стандартных ошибок при оценке регрессионной модели методом наименьших квадратов.

Независимая переменная. Переменная уровень предпринимательских намерений студентов была измерена по шкале, предложенной в работе Линана и Чена [Li~n'an, Chen, 2009] (приложение 4). Показатель альфа Кронбаха для данной шкалы составил 0,960. Эта переменная была включена в модель в виде среднего значения по полученным ответам.

Модераторы. [8] В качестве модераторов в работе используются следующие переменные: наличие семейного бизнеса, университетская предпринимательская среда, склонность к избеганию неопределенности. Переменная наличие семейного бизнеса является бинарной и принимает значение 1 в случае, если хотя бы один из родителей студента является предпринимателем, и 0 – если это не так. Переменная «пол» принимает значение 1 для девушек и 0 для юношей. Переменная «возраст» отражает возраст студента в годах.

8

Под модераторами (moderators) понимаются переменные, способные усилить или ослабить связь основных переменных модели и результирующего признака. В данном исследовании модерирующие эффекты тестировались путем введения перекрестных переменных (interaction terms), представляющих собой произведение основной переменной и соответствующего модератора.

Университетская предпринимательская среда была оценена студентами по шкале от 1 («абсолютно не согласен») до 7 («полностью согласен»). Данная шкала включала в себя следующие утверждения:

– «Атмосфера в моем вузе вдохновляет меня на развитие идей для нового бизнеса»;

– «В вузе благоприятный климат для того, чтобы стать предпринимателем»;

– «В моем вузе поощряется вовлечение студентов в предпринимательскую деятельность» [Franke, Liithje, 2004].

Показатель альфа Кронбаха для данной переменной равен 0,884. Эта переменная была включена в модель в виде среднего значения по полученным ответам.

Склонность к избеганию неопределенности была оценена студентами по шкале от 1 («абсолютно не согласен») до 7 («полностью согласен»), составленной на основе подхода, применяемого в рамках исследовательского проекта GLOBE [House, 2004]. Данная шкала включала в себя следующие утверждения:

– «В моем окружении ценятся дисциплина и последовательность, даже в ущерб экспериментированию и инновациям»;

– «В моем окружении большинство людей ведут размеренный образ жизни, неожиданные события – крайне редкое явление»;

– «В моем окружении общественные требования и инструкции разъяснены в деталях, поэтому люди знают, что от них ожидается».

Таким образом, данная переменная отражает личное восприятие респондентом уровня избегания неопределенности в обществе. Показатель альфа Кронбаха для нее составил 0,748. Она была включена в модель в виде среднего значения по полученным ответам.

Для оценки модерирующих эффектов в модель вошли перекрестные переменные, полученные путем перемножения указанных модераторов и показателя предпринимательских намерений. Необходимо отметить, что указанные модерирующие переменные не предполагают обратной зависимости: наличие предпринимательских намерений или вовлеченность в действия по созданию бизнеса не могут оказать влияние на самозанятость членов семьи студента, его пол, возраст, а также особенности университетской среды и уровень избегания неопределенности в обществе, что особенно важно в силу кросс-секционного характера данных, используемых в этом исследовании.

Контрольные переменные. Для обеспечения достаточной внутренней надежности модели в нее были включены контрольные переменные, которые также способны влиять на масштабы деятельности по созданию бизнеса. В частности, еще одним элементом теории запланированного поведения, оказывающим прямое влияние на реализацию задуманных действий, является воспринимаемый поведенческий контроль [Ajzen, 1991; Armitage, Conner, 2001]. Таким образом, данная переменная вошла в модель в качестве контрольной.

Помимо этого, учли переменную, отражающую внутренний локус контроля респондента, поскольку данная психологическая черта также способна оказать влияние на предпринимательское поведение [Ajzen, 1991; Jain, АН, 2013]. Внутренний локус контроля был измерен по 7-балльной шкале, предложенной в [Levenson, 1973]. Показатель альфа Кронбаха по данной переменной составил 0,735. Воспринимаемый поведенческий контроль был оценен по 7-балльной шкале, представленной в [Soutaris, Zerbinati, Al-Laham, 2007]. Показатель альфа Кронбаха по ней достиг 0,883. Обе указанные переменные были включены в модель в виде среднего значения по полученным ответам.

Кроме того, специализация студента также может оказать влияние на формирование предпринимательских намерений и готовность перейти к их реализации [Kolvereid, Моеп, 1997]. Таким образом, в модель введена бинарная переменная, отражающая вовлеченность в образовательную программу по предпринимательству.

Еще одним важным фактором можно считать уверенность в собственных знаниях и навыках, необходимых для создания и развития бизнеса [Fernandez-Perez et al., 2015; Li~n'an, 2008]. Данная переменная была измерена по 7-балльной шкале, адаптированной из нескольких источников [Zhao et al., 2005; Chen et ah, 1998; George, Zhou, 2001; Li~n'an, 2008; DeNoble, Jung, Ehrlich, 1999; Kickul et al., 2009]. Показатель альфа Кронбаха по ней составил 0,912.

Список подобных навыков и умений включал в себя способности выявлять новые возможности для бизнеса, создавать новые продукты и услуги, применять на деле собственную креативность, управлять инновациями внутри фирмы, быть лидером и «мастером общения», выстраивать профессиональную сеть, коммерциализировать новую идею или разработку, успешно управлять бизнесом. Данная переменная вошла в модель в виде среднего значения по полученным ответам. Также для учета возможных межстрановых различий в модель были включены 34 бинарные переменные, отражающие страны нахождения университетов.

Описательная статистика переменных и корреляционная матрица приведены в табл. 1.5 и 1.6.

Таблица 1.5

Описательная статистика переменных

Примечание: IV = 70 164.

Таблица 1.6

Корреляционная матрица

Примечание: N = 70 164; ***р < 0,001; **р < 0,01; * р < 0,05.

Наиболее высокую оценку получил коэффициент корреляции между переменными, отражающими воспринимаемый поведенческий контроль и уверенность студента в собственных знаниях и навыках г, равной 0,593, что предполагает только 35% общей вариации. Такой результат свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности в модели.

В целях оценки качества модели измерения проводился подтверждающий факторный анализ. Для оценки валидности «схождения» было использовано два базовых теста [Hair et al., 2010]. Во-первых, для всех латентных переменных было подтверждено, что все факторные нагрузки значимы на уровне 0,05. Во-вторых, все значения показателей композитной надежности, а также значения коэффициента альфа Кронбаха оказались выше уровня 0,7. Указанные обстоятельства свидетельствуют о достаточной валидности «схождения» полученных оценок рассматриваемых теоретических конструктов.