Wiki-правительство: Как технологии могут сделать власть лучше, демократию – сильнее, а граждан – влиятельнее

Возможность облечь информацию в материальную форму увеличивает вероятность того, что люди ее поймут правильно¹⁴. Только когда мы можем увидеть информацию, мы способны работать с ней как члены группы. Историк науки Арнольд Пэйси говорит об истории технологий как об эволюционном движении в сторону визуального мышления и его представления, которое делает сознание человека более наглядным¹⁵. Подобно микроскопам, фотокамерам и другим устройствам, которые однажды помогли нам лучше понять мир, инструменты моделирования, технологии карт и визуальные методики сейчас помогают нам преобразовать обычную информацию в осмысленное знание¹⁶.

Совместно делать информацию наглядной

Наглядное представление информации направляет фокус внимания группы на «золотого тельца» – визуальное воплощение, осмыслить которое проще, чем неосязаемое абстрактное понятие или запутанные данные. Но визуализации также являются средством, с помощью которого группы могут создавать информацию. Идея группы, создающей сложные визуализации для самой себя, заслуживает небольшого дополнительного обсуждения.

Лаборатория визуальной коммуникации при Группе исследования совместного использования IBM воплощает идею, что «визуальное мышление» способствует правильному коллективному восприятию информации. Проект Many Eyes пытается «демократизировать» визуализацию, позволяя людям изучать информацию в составе групп и сообществ и таким образом лучше понимать, что они видят. Сайт Many Eyes утверждает: «Это тот самый волшебный момент, ради которого мы живем: громоздкий, непонятный набор данных превращается в образ на экране, и пользователь уже способен понять его неожиданный смысл»¹⁷. Стратегия верна: используйте преимущества, которые дают группы, в понимании, совместной работе, координации и нахождении связей, и действуйте, опираясь на информацию.

Но Many Eyes делает еще один шаг, предлагая людям инструменты для создания и распространения сложных визуализаций. Так же действует и Swivel – интернет-проект, начатый в Калифорнии в 2006 г., предлагающий форум для совместного анализа карт и данных¹⁸. С помощью Swivel пользователи могут создавать группы данных, открыто сортировать, фильтровать, делить и наносить их на карту, а затем сообщать об этом в своих блогах. Группы Swivel аккумулируют данные по самым разным вопросам – от камер смертников до телешоу «Минута славы». Другой пример – сайт Sense. us. Как Swivel и Many Eyes, он тоже представляет собой систему визуализации, но для комментирования и коллективного анализа данных переписи. Дизайн ее страниц помогает с помощью специальных меток координировать и направлять комментарии по нужному адресу. Пиковые значения на каждом графике заранее помечены буквами алфавита (A, B, C, D и т. д.), чтобы комментарии сортировались быстрее. Согласно Тафти, «насыщенный» наглядной информацией экран позволяет «зрителям выбирать, описывать, перераспределять и персонализировать данные для собственных нужд. Таким образом, контроль за информацией передан зрителям, а не редакторам, дизайнерам или декораторам»¹⁹.

Даже правительственные ведомства начинают использовать визуальные методики, чтобы дать возможность людям работать совместно над созданием наглядной информации. EPA запустило сайт AIRNow, который предлагает понятную, визуализированную информацию о качестве воздуха²⁰. Построенный на технологии Google Earth, сайты позволяют накладывать сведения об экологии на подробные карты и, сопоставляя информацию, получать картину качества воздуха, совмещенную с объемной картой размещения предприятий или туристических объектов.

Сделать информацию понятной

Другое преимущество визуального подхода к информации состоит в том, что он привлекает внимание группы к выявлению и заполнению пробелов в знаниях. Нехватку знаний проще заметить, имея перед глазами карту или график, а не список или таблицу. Проект распределенного поиска Where Are They Now? созданный Sunlight Foundation, содержит информацию о том, чем сейчас занимаются бывшие сотрудники конгресса и не выступают ли они в роли лоббистов. Сайт имеет очень простой и ясный интерфейс, благодаря которому пользователи видят, какой информацией организация уже располагает и в каких вопросах необходима помощь.

А, например, интернет-проект Tunisian Prison Map координирует и публикует информацию, получаемую от распределенной сети анонимных источников, о местонахождении секретных тюремных учреждений в Тунисе²¹. Карта с отметками представляет собой неоднородный контент: Google Maps с наложенными слоями данных, полученных от неправительственных организаций, изучающих нарушения прав человека в Тунисе. Эта инновационная стратегия позволяет группам в Сети объединять свои знания и ресурсы для создания информативных визуализаций, которые воздействуют на общественное сознание. Сайт Tunisian Prison Map ясно показывает, где есть еще пробелы в информации, которые необходимо заполнить, и позволяет посетителю взять на себя обязанности по выполнению задачи в рамках выполнения общего дела.

Открытая база данных Freebase, созданная пионером технологий искусственного интеллекта Дэнни Хиллисом, содержит структурированную информацию по постоянно растущему набору тем²². Она получает данные из открытых источников, таких как Wikipedia или архивы Комиссии по ценным бумагам и биржам США, и структурирует их особым образом. Если Wikipedia оформляет информацию в виде статей, то Freebase сортирует знания по фактам. Другими словами, биография знаменитого человека из Wikipedia превратится в Freebase в набор данных по категориям (имя, дата рождения, место рождения, супруг, родной город), поиск по которым становится проще. Хотя система автоматически выполняет некоторую работу по структурированию знаний, сообщество пользователей совместными усилиями добавляет и оформляет информацию, а также отыскивает недостающие факты. Поскольку Freebase применяет одинаковый набор полей ко всем статьям, пользователям ясно, где требуются усилия по заполнению пробелов. Кстати, Freebase собирает данные и о патентах, что дает интересные возможности для поиска связей между ними, а также цитируемым документам по известному уровню техники.

Возможность следовать модели может привести к замечательным результатам. Ashoka Foundation каждый год проводит конкурс решений «насущных социальных проблем». Свои предложения в надежде получить финансирование выдвигают социальные предприниматели, активисты-новаторы, предлагающие собственные решения, а не обращающиеся к правительству или бизнесу за помощью. Этих «носителей перемен», как их называет Ashoka, просят найти место своему предложению в мозаике решений, чтобы стало ясно, связано ли оно с другими подходами к этому типу проблем. По утверждению Ashoka, от 49 до 60 % отобранных ими предложений способны изменить национальную политику в течение ближайших пяти лет. Наблюдатели связывают это с применением мозаичного процесса.

С помощью матрицы, помогающей наглядно продемонстрировать исходный набор новаторских решений и пробелов в нем, мозаика выявляет ключевые препятствия и принципы, определяющие задание конкурса. Процесс построения мозаики – решающий момент в понимании проблемы во всей ее полноте и привлечении внимания к конкурентной совместной работе²³. Указывая на пробелы, дизайн помогает объяснить, почему нужна именно та или другая информация.

Объединить экспертов и опыт

Члены групп не только могут собирать информацию из самых разных источников, но и сами могут служить источниками данных и опыта, удаленно применяя свои знания и компетенцию. В дополнение к таким платформам, как Facebook и MySpace, появились новые специализированные социальные сети – вроде Academici и Edutopia для преподавателей или Legal OnRamp для юристов.

Новый поисковик Delver утверждает, что может осуществлять поиск сквозь призму «профиля пользователя в социальной сети» – через его связи и отношения. Пользователь начинает поиск в Delver с ввода собственного имени, а Delver создает визуальную сеть связанных с ним организаций и людей, основанную на информации, размещенной в таких социальных сетях, как Linked In и Facebook²⁴. Когда пользователь вводит поисковый запрос, ему в первую очередь выдают результаты, связанные, созданные или тегированные членами его социального окружения. Социальный поиск основан на идее, что информация иногда более ценна в контексте группы, а технологии должны помогать группам усваивать ее быстрее. Возможно, я не хочу искать ответ на вопрос из области астрофизики в своем окружении, а хочу получить доступ к знаниям сети астрофизиков.

Naver, поисковый портал номер один в Южной Корее, первым запустил сервис, названный «Поиск по знаниям» (Knowledge Search), в 2002 г. С его помощью люди задают вопросы и получают ответы от других, награждая баллами тех, кто дал лучший ответ. Этот сервис объединяет более 4,5 млн человек, а 40 000 ежедневно задают там свои вопросы. Объем этого созданного сообществом контента превысил 60 млн страниц²⁵. Сейчас появляются и другие экспертные сайты вроде WikiHow – онлайновой инструкции, «как сделать все что угодно», где люди имеют возможность напрямую делиться друг с другом знаниями о том, как приготовить коктейль или выложить плиткой ванную. Коммерческие проекты наподобие Yahoo! Answers, Google Answers и китайского Witkey помогают людям, имеющим вопросы, найти людей, имеющих ответы (иногда за деньги).